Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso)
Pubblicato il 01-10-2026 - Chiron AI in Lazio
Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso) Lingua di lavoro: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato) Sede: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana Tipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali Livello: Middle o Junior con potenziale Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali? E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine? In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.
REQUISITI FONDAMENTALI
- Ottima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)
- Resistente spirito di collaborazione e lavoro in team
- Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regola
- Ambizioso e che lavora per risultati
Cosa farai
- Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
- Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
- Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
- Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
- Contributo alle strategie R&D; su AI,
MLOps ed explainability
Competenze richieste
- Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
- Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
- Esperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
- Interesse per l’explainable AI (xAI) e la sperimentazione
- Familiarità con logiche MLOps
Nice to Have
- Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
- Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
- Esperienza con Clickhouse o Neo4j
- Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
- Competenze base frontend (React, Vue.Js)
Cosa offriamo
Progetti veri, in produzione, dal primo giorno. Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo. Lavoro su progetti R&D; con tecnologie AI generativa e explainable AI. Collaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su mis. Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto. Compenso NETTO 20K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi. Percorso di evoluzione chiaro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems.
Processo di selezione
Colloquio conoscitivo. Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice. Test attitudinale (soft skills). Colloquio tecnico con team e CTO. Offerta formale.
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