Data Engineer...
Pubblicato il 29-09-2026 - Adecco in Lazio
Profilo Per una grande realta con sede a Bologna, impegnata nel supporto alle imprese nei percorsi di digitalizzazione, sostenibilita e innovazione attraverso consulenza e valutazione tecnologica, stiamo cercando un/una: Data Engineer con competenze ibride tra data engineering e HPC (Slurm) per progettare e gestire pipeline dati e carichi di calcolo ad alte prestazioni Responsabilita La figura lavorera a stretto contatto con il CTO, contribuendo allo sviluppo di progetti di innovazione, attivita dimostrative e iniziative formative, integrando infrastrutture HPC, sistemi di storage distribuito e strumenti di monitoraggio.
Principali responsabilita: Gestire la delivery delle commesse, sia di mercato sia di progetti finanziati, assicurando il rispetto dei tempi, delle risorse e degli obiettivi prefissati.
Valutare tecnicamente le soluzioni proposte e implementate, garantendone la fattibilita operativa.
Collaborare con i team tecnici per verificare che le soluzioni rispettino gli standard qualitativi e le best practice.
Monitorare lavanzamento dei progetti, identificando tempestivamente eventuali criticita e proponendo soluzioni correttive.
Skill e Professionalita Si richiede: Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o affini.
Almeno un anno di esperienza in ruoli di data engineering e/o HPC.
Ottima conoscenza di Python e scripting bash.
Esperienza con pipeline ETL/ELT, orchestrazione di flussi dati.
Familiarita con object storage / S3 e storage distribuiti.
Esperienza di base con HPC: job scheduling (Slurm),
calcolo parallelo, filesystem ad alte prestazioni.
Esperienza con Telegraf, InfluxDB, Grafana o strumenti equivalenti per metriche e dashboard.
Conoscenza di protocolli industriali, in particolare OPC UA.
Buona conoscenza della lingua inglese (liv. B2).
Requisiti preferenziali (PLUS) Esperienza con piattaforme AI/ML su cluster o cloud.
Familiarita con container, architetture a microservizi, Kubernetes e integrazione di workload dati/HPC.
Utilizzo di tool di calcolo interattivo (es. JupyterHub, Open OnDemand).
Esperienza in benchmark e tuning prestazionale su cluster (CPU/GPU).
Esperienza in contesti Industria 4.0 (edge, acquisizione dati da impianto, sistemi di supervisione) Informazioni Aggiuntive Sede di lavoro: Bologna Orario di lavoro: full time, dal lunedi al venerdi, 9:*****:00 Si offre inserimento diretto in azienda CCNL Commercio (14 mensilita), Ral ******k commisurata allesperienza +Buoni pasto da €10 per ogni giornata lavorativa + Piano di welfare I candidati, nel rispetto del D.lgs.
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