Data & Ai Infrastructure Engineer

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Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.
Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni.
Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.
Siamo alla ricerca di un/una Data & AI Infrastructure Engineer.
Competenze tecniche richieste
Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, GKE, IAM)
Architetture Data & AI e ciclo di vita dei modelli Machine Learning
Python
SQL
Docker
Kubernetes
Git
MLOps e pipeline CI/CD per Machine Learning
Infrastructure as Code (Terraform)
Gestione ambienti AI/ML e runtime personalizzati
Integrazione tra piattaforme dati e servizi di calcolo
Monitoraggio, tracciabilità e governance dei modelli
Troubleshooting infrastrutturale e supporto tecnico avanzato
Attività principali
Supportare i team di Data Science nello sviluppo, training e deployment dei modelli AI/ML
Configurare e gestire ambienti di sviluppo Machine Learning e Generative AI
Amministrare piattaforme basate su Vertex AI, JupyterHub e container Docker
Gestire l'integrazione tra Data Layer, Feature Store e infrastrutture di calcolo avanzato
Collaborare alla realizzazione di pipeline MLOps e processi CI/CD
Garantire sicurezza, monitoraggio e conformità delle piattaforme AI
Valutare nuove tecnologie, framework Open Source e architetture innovative
Supportare l'ottimizzazione delle performance e dei costi Cloud
Documentare soluzioni tecniche e contribuire alla diffusione delle best practice interne
Background ideale
Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o affini)
Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli Cloud, MLOps, Platform Engineering o Data Engineering
Esperienza nella gestione di ambienti Google Cloud Platform
Conoscenza degli strumenti di orchestrazione container e Infrastructure as Code
Buona conoscenza dell'inglese tecnico




Esperienza in contesti enterprise o consulenziali costituisce titolo preferenziale
Costituiscono un plus
Esperienza con LLM e piattaforme GenAI (Hugging Face, Ollama, vLLM)
Conoscenza di LangChain e LlamaIndex
Esperienza su AWS, Azure o ambienti multicloud
Competenze su GPU, TPU, CUDA e Triton Inference Server
Esperienza con Kubeflow, Ray, Spark o Slurm
Competenze FinOps e Cloud Cost Optimization
Esperienza in contesti bancari o regolamentati
Cosa Offriamo: CCNL Commercio, Tempo Indeterminato, RAL *************€ commisurata all'esperienza e alle competenze maturate, ticket restaurant da 6,00€.
Modalità di lavoro: ibrida.
Benefit: accesso a corsi di formazione tecnica e soft skills, certificazioni professionali, convenzioni welfare e partecipazione a progetti innovativi in ambito Data, Cloud e Artificial Intelligence.
Sviluppo e Career Coaching: in Experis ogni persona disegna il proprio piano di crescita professionale insieme al Manager, attraverso percorsi di crescita personalizzati, learning path dedicati e obiettivi annuali monitorati tramite un sistema strutturato di performance review.
Lavorerai in un gruppo multinazionale che da anni figura nella classifica delle World's Most Ethical Companies.
Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA****®, garantendo una valutazione oggettiva e trasparente dei propri standard.
Il nostro non è solo uno slogan: crediamo nel talento e lo valorizziamo attraverso percorsi concreti di crescita professionale e personale.
NOTE LEGALI:
Experis è una compagnia eticamente responsabile.
Il servizio è gratuito.
I candidati ambosessi (L.****** - D.Lgs. n.********) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su .
Aut.
Min.
Prot.
N. **** - SG - del 26/11/04.
Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. n.445 del **********.
Annuncio valido fino a: 31-Dec-****
#J-*****-Ljbffr

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