Data Scientist - Categoria Protetta/99
Pubblicato il 01-10-2026 - BIP in Roma
Quale sarà la tua sfida?
Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre "xTech" il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.
Il/La Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze di AI e Machine Learning, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in algoritmi e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.
I/Le nostri/e Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove comprendranno le esigenze del Cliente, daranno indicazione ai Data Engineer sulla preparazione desiderata dei dati, sceglieranno o costruiranno i migliori mix di modelli più adatti al caso specifico, discuteranno gli output con il cliente e consegneranno il modello per l’ottimizzazione e passaggio in produzione finale ai Data Engineer.
In contesti più semplificati in cui la componente di Data Engineering è meno elaborata, i nostri Data Scientist procederanno in autonomia anche nella data preparation e nel porting in produzione dei modelli ingegnerizzati.
Oltre alle progettualità, ai/alle Data Scientist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.
Sarai tu ad entrare nel nostro team?
Requisiti Indispensabili:
- Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
- Iscrizione alle liste Categorie Protette Art.1 LG 68/99;
- Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
- Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
- Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business;
- Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning;
- Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python
- Conoscenza di tematiche di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati
- Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
- Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark
- Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
- Conoscenza di database non relazionali
- Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali
Plus:
- Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala
- Esperienza di lavoro su piattaforma Databricks
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI
- Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS, IBM) e di altri strumenti di Advanced Analytics di Vendor specializzati
- Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning.
- Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban)
Soft Skills:
- Standing consulenziale
- Spiccate doti comunicative e interpersonali
- Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
- Adattabilità e flessibilità
- Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
- Ottime capacità di gestione di progettualità complesse
- Capacità di coordinamento di un team
- Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero.
Perchè Bip?
- Crescita e Formazione
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
- Flessibilità e Work-Life Integration
Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
- Salute & Benefits
Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
- Famiglia e Genitorialità
Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
- Inclusione e Valori
Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un contesto etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).
Cosa offriamo / What we offer
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra€ 34.000 e € 48.000 lordi annui , in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria
La retribuzione indicata si riferisce alla solaRAL (Retribuzione Annua Lorda) .
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.
Su di Noi
Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.
Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.
Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.
Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.
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