Datascientist Specialis
Pubblicato il 29-09-2026 - Focus in Varese
Descrizione dell'annuncio di lavoro
Il candidato verrà inserito in un team di lavoro presso un importante cliente della
Pubblica Amministrazione
, dove si occuperà della gestione, sviluppo e analisi di dataset relativi al
Life Cycle Assessment (LCA)
e all'
Environmental Footprint (EF)
, contribuendo alle attività di valutazione della sostenibilità e circolarità di prodotti e filiere, con particolare riferimento anche a
materie prime e prodotti chimici
.
Nello specifico, si occuperà di:
Raccogliere, pulire, sviluppare, verificare, documentare e mantenere dataset LCA provenienti da fonti eterogenee, quali letteratura, database specializzati e dati raccolti sul campo;
Sviluppare modelli LCA e supportare il personale scientifico nelle analisi LCA ed EF;
Raccogliere, sviluppare e mantenere dati strutturati a supporto delle valutazioni di sostenibilità e circolarità nell'ambito della
European Platform for LCA (EPLCA)
;
Contribuire all'interoperabilità dei dati e allo sviluppo della
Life Cycle Data Network (LCDN)
;
Raccogliere e preparare dati provenienti da letteratura, statistiche e stakeholder per supportare studi LCA e analisi dei flussi;
Effettuare attività di analisi, validazione e visualizzazione dei dati.
Technical Skills richieste:
Esperienza nell'utilizzo di software per studi
LCA ed Environmental Footprint
, quali
OpenLCA, SimaPro o similari
;
Esperienza nell'utilizzo di
dataset e database LCA/EF
, quali Ecoinvent, Sphera, Environmental Footprint o similari;
Conoscenza dei principali
formati LCA
, quali ILCD o similari, e delle tematiche di interoperabilità dei dati;
Conoscenza delle esigenze relative alla valutazione della sostenibilità nel settore delle
materie prime e dei prodotti chimici
;
Conoscenza di tecniche e strumenti di
data analytics
per la realizzazione di soluzioni data-driven;
Conoscenza di applicazioni di analytics, quali
text classification, information extraction e anomaly detection
;
Esperienza nella
preparazione e trasformazione dei dati
per la costruzione di dataset LCA riproducibili a partire da fonti eterogenee;
Conoscenza di tecnologie per la gestione, strutturazione e interrogazione di dataset LCA;
Conoscenza di metodologie di
analisi statistica e validazione
dei risultati;
Conoscenza di strumenti e tecniche di
data visualization
;
Conoscenza fluente della lingua inglese
.
Competenze richieste
Il candidato verrà inserito in un team di lavoro presso un notevole cliente della
Pubblica Amministrazione
, dove si occuperà della gestione, sviluppo e analisi di dataset relativi al
Life Cycle Assessment (LCA)
e all'
Environmental Footprint (EF)
, contribuendo alle attività di valutazione della sostenibilità e circolarità di prodotti e filiere, con particolare riferimento anche a
materie prime e prodotti chimici
.
Nello specifico, si occuperà di:
Raccogliere, pulire, sviluppare, verificare, documentare e mantenere dataset LCA provenienti da fonti eterogenee, quali letteratura, database specializzati e dati raccolti sul campo;
Sviluppare modelli LCA e supportare il personale scientifico nelle analisi LCA ed EF;
Raccogliere, sviluppare e mantenere dati strutturati a supporto delle valutazioni di sostenibilità e circolarità nell'ambito della
European Platform for LCA (EPLCA)
;
Contribuire all'interoperabilità dei dati e allo sviluppo della
Life Cycle Data Network (LCDN)
;
Raccogliere e preparare dati provenienti da letteratura, statistiche e stakeholder per supportare studi LCA e analisi dei flussi;
Effettuare attività di analisi, validazione e visualizzazione dei dati.
Technical Skills richieste:
Esperienza nell'utilizzo di software per studi
LCA ed Environmental Footprint
, quali
OpenLCA, SimaPro o similari
;
Esperienza nell'utilizzo di
dataset e database LCA/EF
, quali Ecoinvent, Sphera, Environmental Footprint o similari;
Conoscenza dei principali
formati LCA
, quali ILCD o similari, e delle tematiche di interoperabilità dei dati;
Conoscenza delle esigenze relative alla valutazione della sostenibilità nel settore delle
materie prime e dei prodotti chimici
;
Conoscenza di tecniche e strumenti di
data analytics
per la realizzazione di soluzioni data-driven;
Conoscenza di applicazioni di analytics, quali
text classification, information extraction e anomaly detection
;
Esperienza nella
preparazione e trasformazione dei dati
per la costruzione di dataset LCA riproducibili a partire da fonti eterogenee;
Conoscenza di tecnologie per la gestione, strutturazione e interrogazione di dataset LCA;
Conoscenza di metodologie di
analisi statistica e validazione
dei risultati;
Conoscenza di strumenti e tecniche di
data visualization
;
Conoscenza fluente della lingua inglese
.