Data Engineer - Gcp
Pubblicato il 29-09-2026 - M.C. Engineering in Torino
M.C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo ******, ,00 EUR al mese
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica
, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari.
Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi,
le persone sono al centro di tutto
: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'
eccellenza
, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Come Data Engineer - GCP avrai l'opportunità di lavorare su progetti di data platform e data engineering in ambiente cloud, con particolare focus su Google Cloud Platform, presso un importante cliente.
Sarai coinvolto nella progettazione e realizzazione di pipeline dati batch e streaming, contribuendo alla costruzione e ottimizzazione di architetture dati scalabili e performanti.
Ti occuperai dello sviluppo e gestione di soluzioni data-driven basate su servizi GCP, supportando l'ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati in contesti enterprise.
Competenze richieste
Esperienza di almeno 2 anni in ambito Data Engineering
Esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline batch e streaming su Google Cloud
Ottima conoscenza di BigQuery (modellazione dati, ottimizzazione performance/costi, partizionamento e clustering)
Esperienza con servizi GCP per ingestion e processing (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc – Spark)
Sviluppo in Python e/o Java e utilizzo di SQL avanzato
Esperienza con orchestrazione e scheduling (Cloud Composer / Airflow o equivalenti)
Conoscenza di approcci ETL/ELT, data quality, data validation e gestione errori/ri-processamenti
Esperienza con CI/CD, versioning Git e automazione (Cloud Build o equivalenti)
Conoscenza di IAM, gestione permessi, service account e security-by-design
Esperienza con monitoring & logging (Cloud Monitoring/Logging) e observability
Familiarità con containerizzazione (Docker) e preferibilmente GKE
Modalità e/o Sede di Lavoro
Completano il profilo
Ottime capacità analitiche e di problem solving su sistemi dati complessi
Attitudine al lavoro su architetture cloud scalabili
Precisione nella gestione dei dati e qualità delle pipeline
Approccio intraprendente e orientato all'ottimizzazione
Capacità di lavorare in contesti strutturati enterprise
Altre informazioni
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs ****** e ******.
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