Business Analyst – Retail Performance & Stock Optimization
Pubblicato il 29-09-2026 - Dan John in Lazio
Dan John nasce con la visione di accompagnare l'uomo moderno in ogni momento della sua giornata, offrendo uno stile che unisce eleganza, comfort e funzionalità.
Ogni collezione riflette l'equilibrio tra tradizione italiana e un gusto contemporaneo, accessibile e curato.
La qualità dei capi e l'attenzione al dettaglio guidano ogni nostra scelta.
Lavorare in Dan John significa far parte di un progetto dinamico, attento al mercato e in continua evoluzione.
Posizione: Per potenziare il nostro team, cerchiamo un/una Business Analyst con esperienza in contesti Retail, capace di trasformare dati in insight e decisioni operative, con forte focus su performance, stock e marginalità.
OBIETTIVO DEL RUOLO
Sarai un riferimento analitico a supporto delle funzioni Retail/Commerciale, Merchandising/Prodotto e Finance, contribuendo a:
migliorare lettura e interpretazione delle performance,
rafforzare qualità e affidabilità del dato,
evolvere report e dashboard per una gestione più efficace della rete.
RESPONSABILITÀ
Analisi vendite & KPI retail
Analizzare vendite e performance per store/canale/categoria, individuando trend, anomalie e occasione.
Definire e monitorare KPI retail (es. conversion, UPT, ATV/AUR, sell-through, full price vs markdown, margine, rotazione stock) e produrre insight fruibili per il management.
Stock, sell-in/sell-out & distribuzione
Monitorare sell-in, sell-out e giacenze e supportare l'ottimizzazione della distribuzione delle referenze sulla rete.
Evidenziare criticità (rotture di stock, overstock, slow mover) e proporre azioni correttive in collaborazione con i team interni.
Reporting & BI (Excel / Power BI)
Progettare, mantenere ed evolvere report e dashboard in Power BI a supporto dei processi decisionali.
Strutturare dataset e logiche di calcolo, migliorando fruibilità, coerenza e affidabilità del reporting.
Data quality & automazioni
Presidio qualità dato: controlli di coerenza, riconciliazioni,
identificazione di incongruenze.
Manutenzione e aggiornamento dei flussi di caricamento dati e automazioni esistenti, in collaborazione con IT/Data quando necessario.
Budget collezione & scostamenti
Supportare la definizione del budget di collezione e l'analisi degli scostamenti (mix, timing, pricing, rotazione), contribuendo all'identificazione di azioni correttive.
Supporto strategia saldi
Supportare la strategia saldi e il monitoraggio dei risultati (sell-through, markdown, margine, performance per cluster/store).
Tools
Partecipare attivamente al progetto di implementazione di un Tool evoluto di S&OP.;
REQUISITI
Laurea in discipline economiche/quantitative o esperienza equivalente.
Esperienza in contesti Retail (preferibile fashion/apparel).
Excel avanzato (pivot, funzioni avanzate, gestione dataset strutturati; gradito Power Query).
Power BI solido:creazione dashboard e report,
conoscenza di DAX (misure, KPI, time intelligence di base),
buona padronanza di Power Query per data shaping (pulizia/trasformazioni).
Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata), per interazioni e reporting in contesto internazionale.
Abitudine a lavorare su basi dati non "perfette": gestione eccezioni, controlli, riconciliazioni.
PLUS
SQL base (query semplici per estrazione/controllo dati: SELECT, JOIN, GROUP BY).
Conoscenza di processi e strumenti ETL (es. KNIME o simili).
Familiarità con concetti di data modeling (star schema, relazioni, granularità) e principi di data governance.
Esperienze su reti multi-country / multi-store e clusterizzazione (store format, area, maturity).
Competenze personali
Autonomia e ownership: porti analisi e output fino alla "decisione".
Comunicazione chiara e capacità di sintesi.
Precisione, metodo e attenzione alla qualità del dato.
Attitudine al lavoro in team e collaborazione cross-funzionale.
Cosa Offriamo
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