M&A Deal Analytics Associate | Transaction Services - Milano [ADV]
Pubblicato il 01-10-2026 - PwC International in Milano
Unisciti alla nostra organizzazione e diventa:
M&A; Deal Analytics Associate
All'interno della nostra unità organizzativa Transaction Services, il team M&A; Deal Analytics opera all'intersezione tra M&A;, Financial Due Diligence e advanced analytics. Supportiamo investitori corporate e private equity, management team e altri advisor nelle fasi più decisive del ciclo di vita di un deal — buy-side, sell-side, vendor assistance e exit readiness — trasformando grandi volumi di dati finanziari, operativi e commerciali in insight chiari e azionabili che rafforzano l'equity story, supportano le decisioni di investimento e danno ai nostri clienti maggiore fiducia nelle decisioni strategiche legate al deal.
Your Perspectives
Siamo alla ricerca di una risorsa che entri a far parte del team M&A; Deal Analytics e contribuisca attivamente alle seguenti attività:
- Analizzare i principali driver di ricavi, margini e KPI operativi delle società target per identificare trend, rischi e leve di valore a supporto delle ipotesi di investimento e della costruzione dell'equity story;
- Supporto al team Transaction Service Core nella quantificazione e discussione di aggiustamenti di quality of earnings, normalized EBITDA, working capital e net debt partendo da dataset complessi;
- Estrarre, riconciliare e trasformare dati provenienti da sistemi gestionali (ERP, CRM, billing), database finanziari e fonti pubbliche, garantendo la coerenza con i management accounts e la documentazione di due diligence;
- Costruire dashboard dinamiche, databook e presentazioni di elevata qualità per comunicare le analisi in modo efficace a C-level, deal team e investitori — traducendo la complessità dei dati in una narrativa transazionale chiara;
- Interagire trasversalmente con il cliente e con altre service line, contribuendo a deliverable integrati che abbracciano l'intero ciclo del deal;
- Esplorare l'utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale e advanced analytics per rispondere alle domande di business più complesse e sviluppare nuovi servizi a valore aggiunto per i clienti.
Your unique strengths
Formazione e background
- Sei in possesso o stai per conseguire una laurea magistrale in Economia, Finanza, Ingegneria Gestionale, Statistica, Matematica o discipline affini, con una solida base quantitativa e una chiara comprensione dei fondamentali di corporate finance;
- Un'esperienza di 6–12 mesi in Financial Due Diligence, Transaction Services, M&A; advisory, investment banking, audit o ruoli analoghi presso primarie società di consulenza o istituzioni finanziarie sarà considerata un plus significativo;
Mindset e competenze professionali
- Hai curiosità commerciale: capisci come le aziende generino valore, e sai collegare l'analisi dei dati alle dinamiche di un deal — valutazione, negoziazione, strutturazione dell'operazione;
- Hai spiccate capacità analitiche e di problem solving, con attenzione al dettaglio e un approccio strutturato e metodico;
- Sai comunicare risultati e insight in modo chiaro ed efficace sia a interlocutori tecnici sia a stakeholder non tecnici, con un approccio da consulente;
- Hai un'ottima attitudine al lavoro in team e ti trovi a tuo agio in contesti dinamici, con deadline serrate e progetti multipli in parallelo;
- Parli e scrivi in inglese fluentemente, preferibilmente grazie ad esperienze di studio o lavoro internazionali;
Competenze tecniche — i tuoi strumenti al servizio del deal
- Hai eccellenti competenze in Excel e PowerPoint, strumenti fondamentali per la modellistica finanziaria e la comunicazione ai clienti;
- Conosci e utilizzi linguaggi di programmazione (Python, R, SQL) per l'analisi, la manipolazione e l'automazione su grandi dataset;
- Hai esperienza nella creazione di dashboard e report visivi con Power BI o strumenti analoghi;
- Hai familiarità con processi ETL e strumenti di data extraction per automatizzare la raccolta dati da fonti diverse e supportare analisi di mercato e competitive intelligence;
- La conoscenza di tecniche di machine learning, text mining e modelli statistici avanzati sarà considerata un plus;
Per questa opportunità è previsto un inserimento con contratto al:
- 3° livello CCNL Commercio (28.000€-30.000€) per candidati senza esperienza o esperienza minima
- 2° livello CCNL Commercio (31.500€-32.500€) per candidati con comprovata esperienza nel ruolo
L'offerta finale sarà definita anche in base alla valutazione delle tue competenze ed esperienze pregresse.
Entrare in PwC significa anche poter contare su un ecosistema di iniziative e vantaggi pensati per supportare benessere, crescita e work-life integration.
Il pacchetto include:
- Buoni pasto del valore di 8€
- Assicurazione sanitaria integrativa, estendibile ai familiari
- Piano welfare dedicato
- Programmi e iniziative di wellbeing
- Convenzioni
#J-18808-Ljbffr