AI-Driven Anomaly Detection in Atomic Clock Signals

01 ott - Italia
Italian Ministry of Education, University and Research

INRiM in Italy invites applications for a research fellowship focused on AI-based methodologies to monitor and analyse high-reliability space systems, with emphasis on atomic clock signals used in satellite navigation and timing infrastructures.

Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.

The work includes acquiring and validating datasets from ground-based and spaceborne clocks; developing data preprocessing procedures; xjncmbx and designing, training, and optimizing machine and deep learning algorithms for anomaly detection and

#J-18808-Ljbffr

Coordinatore operativo di laboratorio odontotecnico

04 ott - Pinerolo
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Consulente agli acquisti

04 ott - Catania
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Addetto/a Supporto Operativo Processi di Prototipia e Campionatura

04 ott - Parabiago
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04 ott - Roma
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