Data Engineer
Pubblicato il 01-10-2026 - Linkedin in Italia
Per uno dei principali player del mercato assicurativo italiano, realtà di primo piano e brand riconosciuto a livello internazionale, stiamo selezionando un/una Data Engineer.
La persona sarà inserita in un team dedicato alla progettazione, realizzazione e gestione di soluzioni dati e analytics in contesti enterprise.
Possiede le qualifiche e le competenze giuste per questo lavoro? Lo scopra qui sotto e invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.
Responsabilità principali:
- Analizzare i requisiti funzionali e tradurli in soluzioni dati scalabili ed efficienti.
- Progettare e sviluppare pipeline dati in contesto Google Cloud
- Definire e implementare modelli dati a supporto di reporting, analytics e use case avanzati di Machine Learning
- Gestire il ciclo di vita delle soluzioni in produzione, garantendo qualità, affidabilità e monitoraggio dei processi.
- Applicare pratiche di DataOps e MLOps per l'automazione dei processi di sviluppo, rilascio e gestione operativa
- Collaborare con team multidisciplinari per la realizzazione di prodotti analitici e iniziative data-driven.
- Coordinare attività progettuali, pianificare avanzamenti e gestire le relazioni con fornitori esterni e stakeholder interni
- Supportare le attività di troubleshooting e ottimizzazione delle performance/costi delle soluzioni implementate
Requisiti richiesti:
- Esperienza in ruoli di Data Engineering o affini.
- Conoscenza dei principali servizi di data management della piattaforma Google Cloud Platform, in particolare: BigQuery, Dataform, Dataflow, Vertex AI
- Conoscenza di Python per lo sviluppo di prodotti e modelli analitici (ML)
- Esperienza nella progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati in ambienti di produzione.
- Conoscenza delle metodologie e degli strumenti DataOps e MLOps.
- Competenze di data modeling e progettazione di architetture dati moderne (DWH, Data Lake, Data Mesh)
- Capacità di analisi funzionale e definizione delle soluzioni tecniche
- Esperie