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Data Platform Engineer

Pubblicato il 01-10-2026 - Akkodis in Milano

Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo, che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo, composto da più di 40.000 ingegneri ed esperti digitali e con un fatturato di €4bn, offre una profonda esperienza intersettoriale in 28 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.
Akkodis vanta un’esperienza quarantennale e un robusto know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.
La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.




L’unità Digital Product Engineering di Akkodis Italia è la direzione tecnica che progetta, prototipa e produce soluzioni ad alto contenuto tecnologico e di innovazione per i nostri clienti. Collabora con primari clienti dei diversi settori merceologici, assicurando la qualità di quanto progettato.
Processi ben definiti ispirati alle metodologie del PMi, tool di controllo progetti e di configurazione e, soprattutto, know-how (grazie alla continua formazione dei nostri consulenti) fanno di noi il partner preferenziale per lo sviluppo di prodotti.
Nell’ottica di un potenziamento della divisione, ricerchiamo una figura di:
Entra a far parte della nostra divisione Digital Product Engineering. La nostra forza è da sempre l’integrazione delle nostre competenze, che ci permettono di avere una visione a 360° del mondo Engineering.
Quale sarà il tuo contributo in Akkodis?
Entrerai a far parte del nostro team Data & Analytics e c

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