AI Engineer

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Per conto di una realtà di consulenza ICT, siamo alla ricerca di un AI Engineer che sarà responsabile dello sviluppo e dell’implementazione di sistemi RAG e tecniche avanzate di feature extraction per analizzare contenuti testuali, audio e video. La risorsa collaborerà con il team di sviluppatori Back End e Front End, NLP engineers e media analysts per creare soluzioni che migliorino la comprensione e la generazione di informazioni.

La risorsa si occuperà di:
- Progettare e sviluppare pipeline di agenti AI per RAG , combinando retrieval di informazioni e generazione avanzata con LLM.
- Implementare tecniche di feature extraction da immagini, video e audio , utilizzando CNN, Transformers e modelli di audio embedding .
- Creare pipeline per ingestion, indexing e retrieval di contenuti multimediali , sfruttando database vettoriali e tecnologie avanzate come FAISS, Pinecone o Weaviate .
- Sviluppare e ottimizzare modelli di embedding per contenuti multimediali e testuali , garantendo la scalabilità e la robustezza delle soluzioni.




- Migliorare le capacità di ragionamento e contestualizzazione dei modelli LLM tramite fine-tuning, prompt engineering e knowledge distillation.
- Ottimizzare l'integrazione di sistemi di retrieval basati su semantic search per rispondere a query in modo più accurato ed ottimizzato.
- Almeno 7 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI con un focus su NLP, multimodal AI o feature extraction .
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie AI, tra cui Hugging Face, LangChain, PyTorch, TensorFlow .
- Esperienza con RAG architectures , database vettoriali e tecniche di semantic search .
- Familiarità con tecniche di pre-processing, tokenization e feature engineering su dati multimodali .
- Esperienza nell’estrazione di informazioni da media (es. OCR per testi, object detection per immagini, speech-to-text per audio).
- Conoscenza di architetture, Transformer-based per NLP e multimodal AI (GPT, BERT, etc.) .
- Capacità di lavorar

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