Deep Tech Engineer — Software/AI

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Missione
In T2 srl lavoriamo su deep tech in due track complementari, in team piccolo sotto la guida del lead architect. Cerchiamo profili con basi solide, pratica e voglia di crescere, in presenza in zona Lago d’Orta. Indica in candidatura Track A, Track B, o interesse a entrambi.

Track A — Software Engineer: AI & Production Systems
Porti codice e modelli da prototipo a servizio affidabile: verificare, finalizzare, collaudare, deployare e mantenere componenti software e pipeline AI in produzione; industrializzare MVP (test, osservabilità, recovery, qualità dati, release ripetibili); integrare e valutare modelli (LLM o ML) in flussi concreti; coding da prodotto (es. Python e/o Rust/C++), review, CI, API/servizi; cybersecurity e crittografia applicata con standard pubblici di riferimento (es. linee guida NIST) nel flusso reale; collaborazione con Track B su confini di trust generici e handoff SW–sistemi.

Must-have Track A: basi solide di software engineering e pratica dimostrabile; un linguaggio da prodotto robusto (Python o Rust/C++)



più un secondario leggibile; percorso chiaro su AI/ML in pipeline reali; attitudine a produzione (deploy, dati, monitoraggio, ripristino); spiegare trade-off senza overclaim. Senior non obbligatorio. PhD pertinente preferito, non esclusivo.

Track B — Systems Engineer: Hardware Integration & Security
Lavori su sistemi dedicati, integrazione software–hardware e sicurezza difensiva in lab e sul campo: verificare, finalizzare, collaudare, deployare e mantenere sistemi dove software e hardware si incontrano (interfacce, sensori, firmware lifecycle a livello di ragionamento, non brand); industrializzare MVP lato sistemi (procedure di lab, misure riproducibili, debug, hardening); cybersecurity difensiva e crittografia applicata nei flussi reali (standard pubblici, es. NIST, senza claim assoluti); coding di supporto (es. C/C++ e/o Python) per tool di collaudo e integrazioni; collaborazione con Track A su confini di trust generici e handoff ver

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