AI & Data intelligence Research Engineer
Pubblicato il 02-10-2026 - Spindox in Turbigo
Per progetti innovativi in ambito Data Analytics, Artificial Intelligence e Machine Learning, siamo alla ricerca di un/una AI & Data intelligence Research Engineer da inserire all’interno di team multidisciplinari impegnati nell’analisi e valorizzazione dei dati.
La risorsa si occuperà di elaborare, analizzare e interpretare grandi volumi di dati tramite tecniche statistiche avanzate e modelli di Machine Learning, con l’obiettivo di estrarre insight utili e generare valore per il business e per i clienti.
Attività principali
- Analizzare e processare dati strutturati e non strutturati provenienti da fonti eterogenee
- Sviluppare modelli statistici e algoritmi di Machine Learning e Deep Learning
- Identificare pattern, trend e possibilità attraverso tecniche avanzate di analisi dei dati
- Realizzare dashboard e strumenti di visualizzazione a supporto dei processi decisionali
- Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per trasformare i requisiti in soluzioni data-driven
- Contribuire a progetti di innovazione e ricerca applicata in ambito Data Science e Artificial Intelligence
Requisiti
- PhD o Laurea Magistrale in Data Science, Ricerca Operativa, Ingegneria Informatica, Informatica o discipline affini
- Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Python
- Gradita conoscenza del linguaggio Java
- Esperienza nell’utilizzo dei principali toolkit e librerie di Data Science e Machine Learning
- Esperienza con framework di Deep Learning quali PyTorch e TensorFlow
- Conoscenza delle principali architetture e tecniche di AI Generativa, inclusi Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Vector Database
- Conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL
- Conoscenza dei principali strumenti di Data Visualization, tra cui Plotly.js, D3.js, ggplot, Tableau e QlikView
- Solide competenze nell’analisi e interpretazione dei dati mediante tecniche statistiche e modelli predittivi
- Passione per la Data Exploration, l’analisi dei dati e l