Ai engineering manager full-stack

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/856ok2

Milano | Divisione Tech&Digital; – S&You;, Gruppo Synergie
S&You;, brand internazionale del Gruppo Synergie, è specializzata nella ricerca e selezione di professionisti di Middle e Senior Management capaci di generare valore in organizzazioni ad alta complessità. Affianchiamo PMI, grandi aziende e gruppi industriali nell'individuazione di figure manageriali specialistiche, per costruire organizzazioni solide, competitive e orientate al futuro, contribuendo concretamente alla loro crescita e trasformazione.
La Divisione Tech & Digital , dedicata alla ricerca e selezione di professionisti e manager in ambito Information Technology, ricerca un/a AI Engineering Manager Full-Stack
Il nostro cliente è un'azienda operante nel settore dell'Information Technology, altamente informatizzata e orientata all’innovazione, inserita in un contesto tecnologico avanzato e in robusto evoluzione, con consolidata esperienza tecnica e capacità di leadership.
La risorsa ideale, riportando direttamente all’IT Manager del gruppo, sarà responsabile della guida del team AI/Engineering,



contribuendo allo sviluppo di soluzioni intelligenti end-to-end e alla definizione della strategia tecnologica aziendale.
Guidare e coordinare un team multidisciplinare di AI Engineer e Full-Stack Developer
Progettare e sviluppare soluzioni AI end-to-end (dalla modellazione alla messa in produzione)
Definire architetture scalabili per applicazioni data-driven e AI-based
Collaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni tecnologiche
Supervisionare lo sviluppo di applicazioni full-stack (frontend + backend) integrate con modelli AI
Garantire qualità del codice, manutenzione e best practice di sviluppo
Promuovere l’adozione di metodologie Agile e DevOps
Monitorare performance, scalabilità e sicurezza delle soluzioni implementate
Esperienza di 6–8 anni in ambito software engineering, con almeno 2–3 anni in ruoli di leadership
Esperienza nello sviluppo e deployment di modelli di Machine Learning

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