Junior Data Engineer – BIP AI LAB

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/8579c2

Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.
Junior Data Engineer – BIP AI LAB
Location: Bari – Ibrido
Quale sarà la tua sfida?
Lavorare in BIP AI Lab significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:
- Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
- Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
- Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.

Responsabilità
- Supportare la progettazione e lo sviluppo di pipeline ETL/ELT con strumenti come Apache Airflow, dbt, Azure Data Factory o AWS Glue.
- Contribuire alla realizzazione di data model dimensionali e relazionali su database SQL (PostgreSQL, SQL Server) e data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Synapse).




- Collaborare all’ingestion di dati da sorgenti eterogenee (API, file, streaming) verso data lake e lakehouse (Azure Data Lake, AWS S3, Databricks Delta Lake).
- Partecipare ad attività di data quality, validazione, profiling e documentazione dei dataset.
- Lavorare con team cross-funzionali (Data Scientist, AI Engineer, Analytics) per rendere i dati accessibili e affidabili.
- Supportare le iniziative legate a Data Governance e gestione dei metadati.

Requisiti principali
- Fino a 3 anni di esperienza (o stage, tesi, progetti universitari) in data engineering, database o BI.
- Buona conoscenza di SQL e di almeno un linguaggio di scripting (Python preferibile).
- Familiarità con almeno un data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift o Synapse).
- Conoscenze di base di modellazione dati (star schema, normalizzazione) e di almeno un orchestratore ETL.
- Interesse per piattaforme cloud, data lakehouse e architett

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/8579c2