Process engineer
Pubblicato il 02-10-2026 - Randstad Professional Italia in Rovato
La specialty Engineering di Randstad Professional, leader nella ricerca e selezione di profili di middle e senior manager in ambito ingegneristico e operations seleziona:
Process engineer per azienda multinazionale in ambito metalmeccanico
A riporto del COO, la persona sarà responsabile dell’ottimizzazione dei processi produttivi per garantire elevati standard di efficienza, qualità e sicurezza. Lavorerà a stretto contatto con i team di Produzione, Qualità e Manutenzione per migliorare le performance degli impianti e supportare l’implementazione di nuove tecnologie e metodologie.
Responsabilità e Attività Principali:
- Ottimizzazione Processi: Analisi e ottimizzazione dei processi produttivi esistenti per incrementare l'efficienza e ridurre gli sprechi.
- Procedure e Standard: Definizione, implementazione e aggiornamento delle procedure operative standard (SOP) e delle specifiche di processo e controllo.
- NPI (Nuovi Prodotti e Processi): Studio preliminare del ciclo produttivo, analisi tempi e metodi,
gestione completa dalla fattibilità al rilascio in produzione (inclusa la definizione dei requisiti tecnici per nuovi macchinari).
- Qualità e Miglioramento Continuo: Gestione delle progetti di miglioramento continuo (Lean, Six Sigma, Kaizen) e collaborazione con la Qualità per l'analisi dei rischi di processo e gestione delle non conformità.
- Monitoraggio e KPI: Monitoraggio costante dei KPI di processo e pianificazione delle relative azioni correttive.
- Documentazione, Formazione e Budget: Redazione di reportistica e documentazione tecnica, formazione del personale operativo sulle nuove procedure e supporto alla formulazione delle previsioni di budget per costi e investimenti di stabilimento.
- Laurea ad indirizzo Ingegneristico (Ingegneria Meccanica, Gestionale o dei Materiali).
- Esperienza pregressa nel ruolo maturata preferibilmente all'interno di realtà del settore metalmeccanico o manifatturiero strutturato.
- Conoscenza approfondita delle metodologie di mig