Data Science Consultant Area Immobiliare

02 ott - Gallicano Nel Lazio
Lidl

Sede: Headquarter Lidl Italia, Arcole, Via Augusto Ruffo, 36Indirizzo: Via Augusto Ruffo, 36, 37040, ArcoleArea: Real EstateLivello: ProfessionistaOnline fino al: Posting ID: Introduzione All’interno della nostra area Immobiliare, nel ruolo di Data Science Consultant parteciperai attivamente all’evoluzione tecnologica, implementando soluzioni basate sull’intelligenza artificiale e sull’automazione per ottimizzare i processi aziendali. La posizione In questo ruolo parteciperai attivamente all’evoluzione tecnologica dell’area immobiliare per innovare i sistemi presenti verso soluzioni digitali dinamiche.

Scopra se questa opportunità è adatta a lei leggendo tutte le informazioni riportate di seguito.
Le principali mansioni nel ruolo di Data Science Consultant area Immobiliare sono:
- Progettare e implementare flussi automatici per l'aggiornamento della reportistica immobiliare
- Pianificare, strutturare e gestire progetti di automazione e AI all’interno del dipartimento Immobiliare
- Sviluppare soluzioni tecniche scalabili con l'ecosistema Google (Gemini, NotebookLM, Apps Script)



per rispondere alle esigenze concrete del settore Real Estate

Contribuire all'innovazione dei processi integrando gli LLM (Large Language Models) e le necessità del reparto immobiliareCollaborare con gli altri reparti coinvolti a livello nazionale ed internazionale per identificare nuove possibilità di miglioramento e digitalizzazione dei flussi informativiIl profilo ricercato I requisiti per ricoprire l’offerta di lavoro come Data Science Consultant area Immobiliare sono:
- Laurea ad indirizzo quantitativo , preferibilmente in Statistica, Matematica, Data Science, Fisica, Informatica, Ingegneria o Economia.
- Precedente esperienza in ruolo analogo
- Conoscenza di base di metodi, algoritmi e applicazioni di probabilità, statistica e Machine Learning
- Competenze di programmazione in Python, R, JavaScript
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Ottime capacità analitiche , forte orientament

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