Data & AI Engineer at bit spa
Pubblicato il 02-10-2026 - BIT in Italia
Bit è un System Integrator ICT giovane ed originale, con sedi a Torino e Milano.
Vuole saperne di più su questo lavoro? Scorra verso il basso per scoprire quali competenze, esperienze e titoli di studio sono necessari.
Opera su 3 diversi modelli di business: Sviluppo di soluzioni turnkey e maintenance Sviluppo di prodotti in ambito Cloud e IOT Attività di consulting La Mission dell’azienda è supportare i propri Clienti, dislocati su tutto il territorio nazionale, nella realizzazione e nella gestione di programmi di Digital Transformation.
Il nostro team è costituito da oltre 150 professionisti come Azure Devops Engineer, Cloud Architect, AWS Devops Engineer, Full-Stack Developer, Front-end Architect, Cyber Security Engineer.
Da anni collaboriamo con i principali top players di mercato, intervenendo su progetti dei settori Finance, Manufacturing, Automotive, Energy&Utilities;, Retail, Food&Beverage; e Security.
Data & AI EngineerSiamo alla ricerca di professionisti con almeno 2+ anni di esperienza nel mondo Data e AI, interessati a lavorare su piattaforme dati moderne,
soluzioni analitiche e progetti di Machine Learning e Generative AI. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione e realizzazione di pipeline di data ingestion e processing, nell'integrazione e trasformazione dei dati e nello sviluppo di soluzioni scalabili in ambiente Cloud.
Competenze richieste
- Esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e processi di Data Engineering
- Buona conoscenza di SQL e Python
- Esperienza con Apache Spark e/o tecnologie di elaborazione distribuita
- Conoscenza di Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse
- Esperienza nella modellazione e gestione del dato
- Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud: Azure, AWS o GCP
- Costituiscono titolo preferenziale: Esperienza con piattaforme come Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric
- Conoscenza di strumenti di orchestrazione e integrazione dati
- Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization