Data Scientist
Pubblicato il 02-10-2026 - TAS in Italia
TAS SpA , multinazionale specializzata in soluzioni software per la monetica, i pagamenti, i mercatifinanziari e i sistemi per l'Extended Enterprise, ricerca per la propria sede di Roma un/a Data Scientist / AI Specialist appartenente alle categorie protette (Articolo 1, L.
Possiede le competenze, l'esperienza e la determinazione necessarie per avere successo in questo ruolo? Lo scopra qui sotto.
68/99) da inserire all’interno della nostra area AI Adoption.
Compiti e responsabilità La persona selezionata, adeguatamente introdotta e formata sui nostri prodotti, avrà le seguenti responsabilità: Sviluppare e testare software per soluzioni vibe coding con strumenti AI, supportando il rilascio in produzione Alimentare sistemi di Knowledge Base e Produrre l’opportuna documentazione tecnica Collaborare con i team di sviluppo per implementare soluzioni applicative Anticipare problematiche e criticità,
risolvendole in maniera proattiva Contribuire alla pianificazione e allo stato di avanzamento delle attività Requisiti professionali Laurea in discipline tecniche-scientifiche come Statistica, Matematica, Ingegneria Informatica, Informatica o equivalenti Almeno 3 anni di esperienza nella progettazione e implementazione di progetti di Machine Learning, Deep Learning e Artificial Intelligence Padronanza dell’ambito LLM, anche OpenSource, e comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni containerizzate.
Gradite Familiarità con i processi di sviluppo Agile e DevOps Conoscenza dei principali ambiti funzionali del settore Finance Principali abilità e attitudini Ottime doti relazionali e comunicative Capacità analitiche e organizzative, abilità nel saper tradurre idee innovative in soluzioni concrete Chiarezza espositiva nella redazione di reportistica e documentazione scritta Orientamento agli obiettivi e predisposizione a collaborare all’interno di un team Flessibilità, buona capacità di gestione di situazioni complesse e rispetto delle scadenze Cosa offriamo Contesto di lav