Senior Data Engineer

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Contratto: Consulenza

Le seguenti informazioni hanno lo scopo di fornire ai potenziali candidati una migliore comprensione dei requisiti per questo ruolo.
Luogo di lavoro: Roma

Experis ricerca due Senior Data Engineer per potenziare a divisione Energy&Utilities; sulla sede di Roma. Il progetto su cui operiamo è strategico e di lungo periodo e riguarda una migrazione e modernizzazione della piattaforma dati, con l'obiettivo di superare un'architettura legacy e costruire una Modern Data Platform su AWS, cloud-native, scalabile e data-driven. Entrerai a far parte di un team che lavora su dati critici per il business energy, con focus su affidabilità, performance e readiness per advanced analytics e AI. Come Senior Data Engineer lavorerai direttamente sul cuore della trasformazione dati, occupandoti in particolare di:

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- Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy verso pipeline moderne
- Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time
- Implementazione di pipeline dati in Python su AWS
- Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)




- Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte tecniche e architetturali
- Sviluppo di API REST per l'esposizione dei dati verso sistemi e dashboard

Requisiti richiesti
Cerchiamo profili con esperienza concreta in contesti di data engineering e migrazione:

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- Esperienza di almeno 2/3 anni come Data Engineer
- Ottima conoscenza di Python applicato a data engineering
- Esperienza su AWS (in particolare Glue, Lambda, S3, Kinesis)
- Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data Platform
- Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy
- Mentalità ingegneristica, orientata a qualità del dato e scalabilità

Perché il progetto è interessante

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- Progetto strategico e strutturato, non tattico
- Forte contenuto tecnico (no solo reporting / BI)
- Contesto cloud-native e Python-centric
- Dati complessi e ad alto impatto di business
- Possibilità di lavorare su un percor

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