Big Data Expert
Pubblicato il 30-09-2026 - Ntt Data in Pisa
Data Intelligence è l'area di NTT DATA Italia focalizzata nell'estrarre valore dai dati, è costituita da circa 600 risorse interne alle quali si aggiunge un ecosistema di partner selezionati.
Le attività rientrano nell'ambito delle professionalità tipiche dell'area: Data ManagementData VisualizationAdvanced AnalyticsBig DataLa posizione è aperta a livelli di seniority diversificati; da profili con almeno 2 anni di esperienza specifica a profili più senior (data engineer/architect/middle management).Il tuo contributo in questo ruolo: Il profilo, in base alla sua seniority, avrà il compito di: Analizzare, progettare ed implementare applicazioni complesse basate su tecnologie Big Data lavorando in teamValutare gli impatti e stimare l'impegno (in termini di tempi e costi) di realizzazione di nuove applicazioniSupportare negli aspetti di disegno e di definizione di scelte tecnologiche tenendo conto del contesto di applicazioneInterfacciarsi a diversi livelli con i diversi attori coinvolti (developer, TL, cliente.)Il Profilo ideale: Si richiedono almeno 2 anni di esperienza nelle tematiche richieste: Esperienza di utilizzo di ambienti Cloud (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, ecc...)Ottima conoscenza di Apache Spark/Spark Streaming, Apache Kafka e database NoSQL (Apache Cassandra, MongoDB, Hbase, SOLR)Ottima conoscenza del linguaggio SQL Esperienza comprovata in sviluppo applicazioni con linguaggio ad oggetti (Java, Python,
Scala)Esperienza nell'utilizzo del filesystem distribuito HDFSEsperienza nell'uso di una o più delle seguenti applicazioni: Apache Hive, Apache Flume, Apache Sqoop, Apache Oozie, Apache Zeppelin, Elastic StackEsperienza di utilizzo e/o configurazione di una o più delle seguenti piattaforme: Cloudera, Kubernetes.
Esperienza nello sviluppo di sistemi basati su API RESTful.
Location:
Bari, Bologna, Cosenza, Milano, Napoli, Roma, Salerno, Torino, Treviso, PisaCostruisci il tuo futuro con NTT DATA.
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Unisciti a noi! Job SummaryJob number: 39ebdf*****e900Date posted : **********Profession: Data and AnalyticsEmployment type: