Machine Learning Engineer

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Lutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale, con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni.In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali.Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation, in un ambiente inclusivo e orientato alla crescita, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro.MAKE AN IMPACT WITH YOUR TECH SKILLS WHERE THEY TRULY METTER Per il rafforzamento dell'area R&D: "Head of Public Sector AI Transformation HUB” di Napoli cerchiamo Machine Learning Engineer da inserire nei nostri progetti di Ricerca e Sviluppo innovativi in ambito Agentic & Generative AI, finalizzati alla realizzazione di piattaforme e soluzioni enterprise di nuova generazione basate su sistemi multi-agente.Lavorerai su Multi-Agent Systems, Knowledge Management, Information Extraction & Retrieval e Data Science, con un focus su Large Language Models, Natural Language Processing, Generative AI e Human-Agent Teaming.In questo ruolo:Contribuirai alle attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale previste nei progetti di R&S, producendo prototipi funzionali, deliverable e nuova conoscenza per il teamProgetterai e implementerai agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione, pianificazione gerarchica, memoria contestuale e integrazione con sistemi enterprise e legacySvilupperai pipeline basate su LLM: prompt engineering, Retrieval Augmented Generation,



fine-tuning e tool/function calling su dati strutturati e non strutturatiDefinirai e condurrai valutazioni sistematiche di modelli e agenti (benchmark, evals, LLM-as-a-judge) per garantirne qualità, robustezza e allineamentoContribuirai ai meccanismi di sicurezza, governance e trasparenza delle soluzioni sviluppate: guardrail, audit trail, explainability e paradigmi di Human-Agent TeamingAdotterai un approccio scientifico e sistematico per proporre soluzioni innovative, replicabili e trasferibiliCollaborerai con Machine Learning Engineer, sviluppatori e AI Product Specialist per trasformare i prototipi di ricerca in prodotti concreti, bilanciando impatto e sforzo di implementazioneQui potrai dare valore a competenze come:Laurea /esperienza minima in ambito AI e Machine Learning, con esperienza concreta su progetti Generative AI/LLMSolida conoscenza di Large Language Models e Generative AI: architetture transformer, prompt engineering, fine-tuning (SFT, LoRA/PEFT), preference tuning (RLHF/DPO) e Retrieval Augmented GenerationConoscenza di architetture di agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione, pianificazione, memoria, tool/function calling e protocolli di interoperabilità (es. MCP, A2A)Conoscenza di modelli e tecniche di machine learning e deep learning: apprendimento supervisionato, non supervisionato e reinforcement learningOttima padronanza di Python e dell'ecosistema AI: PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain/LangGraph, LlamaIndex, vector database (FAISS, Qdrant, pgvector), MLFlow, Docker, Kubernetes, GitLabConoscenza del ciclo di vita dei progetti AI e delle metodologie di riferimento: CRISP-DM/CRISP-ML(Q), MLOps/LLMOps,



Continuous Delivery for Machine Learning (CD4ML)Sensibilità ai temi di AI safety, privacy e conformità normativa (es. AI Act); forti capacità quantitative, logiche e analiticheConoscenza delle metodologie di Project Management Waterfall e AgileTitoli di studio richiesti: Laurea Magistrale in ambito scientifico (Intelligenza Artificiale, Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica, ecc.) o equivalenteCostituiscono un plus: certificazioni professionali, master in ambito AI/ML, eventuale PhD, pubblicazioni scientifiche, contributi open source, esperienze in progetti R&DCompletano il profilo: Curiosità, proattività e orientamento all'innovazione: sarai incoraggiato a perseguire obiettivi comuni in modi originali, plasmando il futuro con le tue ideeOrientamento al risultato e capacità di risolvere problemi in modo creativoBuone capacità di comunicazione verbale e scritta, con capacità di articolare concetti complessi a interlocutori tecnici e nonPer questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Metalmeccanico, inquadramento al livello C1/C2 e una retribuzione annua lorda a partire da € 26000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Buoni pasto.Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione.Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.

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