AI Engineer
Pubblicato il 02-10-2026 - Randstad Digital Italia in Milano
Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, ricerca per conto di un prestigioso Gruppo industriale in Italia nella manifattura d'eccellenza e nella catena di fornitura per i più importanti brand della moda e del lusso internazionali, la seguente figura competente:
Faccia ora il prossimo passo nella sua carriera: scorra verso il basso per leggere la descrizione completa del ruolo e invii la sua candidatura.
In un'ottica di costante innovazione ed evoluzione digitale dei processi creativi e produttivi, il Gruppo sta avviando un percorso strutturato di adozione dell'Intelligenza Artificiale nelle proprie attività. L'AI Specialist inserito sarà la figura chiave dedicata a questo ecosistema all'interno dell'area IT. Avrà la responsabilità di collaborare alla costruzione delle fondamenta tecniche e operative dell'AI in azienda. Il ruolo coniuga aspetti operativi e strategici: dovrà sperimentare, progettare e coordinare lo sviluppo di soluzioni AI, ma sarà anche in grado di qualificare i casi d'uso con il business, valutarne la fattibilità e i rischi,
e supportare il management con input tecnici azionabili. Sarà il punto di riferimento tecnico aziendale per il raccordo con le iniziative di governance a livello di Gruppo.
- Assunzione diretta a tempo indeterminato direttamente presso il cliente
- Range di RAL: 35. €.
- welfare aziendale.
Sede di lavoro:
Milano, centro storico. Modalità ibrida di lavoro.
Responsabilità Principali
- Sviluppo e Industrializzazione AI: Progettare e sviluppare soluzioni basate su LLM e AI generativa, portandole dalla fase di Proof of Concept (PoC) alla produzione effettiva.
- Architettura Tecnica: Definire le architetture delle applicazioni AI (pattern RAG, agenti, workflow automatizzati) garantendone scalabilità, osservabilità e manutenibilità.
- Integrazione e Monitoraggio: Gestire l'integrazione con le API dei principali provider AI (es. OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) e con i sistemi aziendali pre