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Martech Data Engineer

Pubblicato il 02-10-2026 - Business Integration Partners in Milano

Entra nel nostro mondo.
Trasforma insieme a noi.
Martech Data EngineerQuale sarà la tua sfida? Sarai parte attiva della crescita di xTech, Practice che con oltre 500 professionisti e professioniste altamente specializzati negli ambiti Data & AI, Cloud, Digital Platforms and Solutions e nella creazione di soluzioni end-to-end per supportare le aziende clienti nella trasformazione digitale.
Sarai responsabile di operare su architetture Cloud Martech basate su Google Cloud e soluzioni Software as a Service (SaaS) in ambito Martech, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.
Dovrai essere indipendente/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality,



preparazione dati per diversi utenti tra cui:i/le Martech Specialist che utilizzeranno i dati in input per i servizi Martech su cui lavoranoi/le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l'elaborazione di modelli di Machine Learning orientati al mondo marketinggli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence orientati all'analisi della customer journey, performance di campagne, etc. etc.l'alimentazione di strutture relazionali (es. DWH – Golden Record) e non (es. Graph DB, NoSQL)applicativi esterni in logica API (es. REST API)Lavorerai con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente, prediligendo la programmazione distribuita con Scala per il processamento dati. Sarai un esperto/a in costante evoluzione, in grado di selezionare le tecnologie più adatte per l'implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l'efficienza e la performance, la documentazione e l'ordine.
Sarai spesso chiamato/a a fornire Advisory per efficientare ecosistemi Martech basati su Google Cloud, in ottica di migliorare le loro prestazioni

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