Quantitative Analyst/Data Scientist-Energy-Milano Centro
Pubblicato il 02-10-2026 - Michael Page International in Milano
Riferimento: JN-082026-7077367Pubblicato il: 2026-08-05Luogo: Milano, Italia, ITSalario: 45000 - 60000 /annoTipo di contratto: Tempo pienoAzienda: Michael PageSettore: Finance & AccountingSettore/Ruolo: Budgeting & PlanningSettore: Energy & Natural ResourcesDove: MilanoTipo di contratto: IndeterminatoNome del consulente: Antonietta DibiscegliaNumero dellofferta: JN-082026-7077367Programmazione PythonCreazione modellisticaAzienda Realtà internazionale operante nello sviluppo di progetti energetici su larga scala, attiva nei settori delle energie rinnovabili, delle infrastrutture elettriche e delle soluzioni di energy storage. L'azienda è composta da un team altamente qualificato di professionisti provenienti dai mondi energy, finance, engineering e strategy consulting e sta vivendo una fase di forte crescita, supportata da importanti investitori istituzionali e da una pipeline di progetti di rilevanza internazionale.
L'ambiente offre elevata esposizione ai decision maker e la possibilità di contribuire direttamente allo sviluppo di iniziative innovative nell'ambito della transizione energetica.
La popolazione aziendale è composta da professionisti di altissimo calibro, con background in corporate finance, energy, banking, engineering e consulenza strategica. L'ambiente offre un'elevata possibilità di apprendimento e una crescita accelerata, grazie alla vicinanza con figure senior e founder di notevole esperienza nel settore. Opportunità La risorsa risponderà direttamente all'Head of Quantitative and Market Analysis e contribuirà allo sviluppo di modelli quantitativi e strumenti analitici avanzati a supporto delle decisioni strategiche e di investimento della società. La posizione è basata presso gli uffici di Milano centro.
Il ruolo combina competenze di programmazione, data science, modellistica quantitativa ed energy economics e rappresenta un'opportunità ideale per professionisti che desiderano applicare metodologie analitiche avanzate a problemi concreti del settor