Neolaureato - Machine Learning Engineer
Pubblicato il 02-10-2026 - Teoresi Group in Torino
Teoresi S.p.A. , 35+ anni di storia , 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, +1200 risorse , 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un’unica soluzione.
Per ampliamento di un Team operante nel settore e Aerospazio, Difesa & Sicurezza è alla ricerca di un/una
Il/la candidat* ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica o lauree equivalenti e ha maturato un'esperienza almeno di tesi o un PhD nell'ambito dello sviluppo di algoritmi di machine learning/deep learning.
ATTIVITA':
Sviluppo, addestramento, validazione e integrazione di modelli di Machine Learning / Deep Learning (es. PyTorch), incluse reti neurali e pipeline di training e inferenza
La conoscenza delle norme di riferimento del settore Aerospazio/Aeronautico sarà considerato titolo preferenziale.
Il/la candidat* ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.
- Spiccata attitudine al lavoro in team
- Spiccate doti relazionali
- Elevata capacità di problem solving
- Ottima conoscenza della lingua Inglese
Retribuzione
Total compensation indicativa: 28.500 - 31.500 euro lordi annui
Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processodi selezione
Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna
Sede di lavoro: Torino
- Contratto full time, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico
- Modalità di lavoro elastico
- Buoni pasto per ogni giorno completo di lavoro
- Assicurazione sanitaria e welfare previsti da CCNL
Teoresi è una realtà nata a Torino e cresciuta fino a diventare oggi un gruppo internazionale , che si propone ovunque si respiri innovazione . Perseguiamo l’aggiornamento continuo rispetto all’evoluzione tecnologica, collaborando con aziende Leader in diversi settori di mercato e realiz