Senior Ai Engineer – Bip Ai Lab

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In questo ruolo di Senior AI Engineer, contribuirei alla progettazione e industrializzazione di piattaforme MLOps su cloud, con focus su produzione end-to-end di pipeline ML e governance dei modelli. Lavorerai in un team multidisciplinare (Research, Engineering, Delivery) per trasformare ricerca e innovazione in soluzioni aziendali concrete. Ti occuperai di architetture scalabili, osservabilità dei modelli e pratiche di sicurezza e costi in ambienti production. L’opportunità combina sviluppo tecnico avanzato e mentoring, in un contesto internazionale e orientato alla crescita professionale. Un aspetto chiave è collaborare con diverse funzioni per guidare progetti di AI integrati nel business
Retribuzione / Benefits
Formazione e crescita professionale
Assicurazione sanitaria
Check-up agevolati e benessere psicofisico
Piano welfare integrativo
Responsabilità
Guidare la progettazione di piattaforme MLOps enterprise su cloud (Azure, AWS, GCP) definendo pattern architetturali, standard e tooling
Presidiare lo sviluppo di pipeline ML end-to-end production-grade: feature engineering,



training distribuito, deployment blue/green o canary, monitoring, retraining automatico
Definire architetture di model serving scalabili (real-time, batch, streaming) su Kubernetes, SageMaker, Azure ML Endpoints o Vertex AI
Collaborare con Cloud Architect e Data Engineer per architetture end-to-end per sistemi AI in produzione, con sicurezza, networking e costi
Implementare strategie di model observability, drift detection, A/B testing e governance dei modelli in produzione
Fare mentoring tecnico e code review verso i profili junior, contribuendo a best practice e crescita delle competenze MLOps del team
Requisiti fondamentali
Dai 3 ai 6 anni di esperienza in ML Engineering, MLOps o Cloud Engineering applicato all’AI
Padronanza di Python, Docker, Kubernetes e di almeno un orchestratore ML (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines, Azure ML Pipelines)
Esperienza consolidata su almeno un cloud prov

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