Structural Data Analyst
Pubblicato il 02-10-2026 - SACERTIS INGEGNERIA in Torino
? Chi siamo
Sacertis Ingegneria S.r.l. è una società di ingegneria specializzata nel monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche, tra cui ponti, viadotti e gallerie.
La posizione aperta è per un/una Structural Data Analyst da inserire nel proprio team di analisi dati del settore Ingegneria.
La risorsa lavorerà all’interno di un team multidisciplinare dedicato all’acquisizione, trattamento, analisi e interpretazione dei dati provenienti dai sistemi di monitoraggio strutturale, contribuendo allo sviluppo di metodologie e strumenti per la valutazione del comportamento delle infrastrutture monitorate.
? Il ruolo
La persona sarà coinvolta nelle diverse fasi del processo di analisi del dato: dalla gestione e pre-processing dei dati strumentali fino all’interpretazione dei risultati e alla produzione di elaborati e report tecnici.
In particolare, si occuperà di:
- Analizzare dati provenienti da sensori e sistemi di monitoraggio strutturale installati su ponti, viadotti, gallerie e altre infrastrutture;
- Gestire,
organizzare e pre-processare grandi quantità di dati strumentali;
- Sviluppare procedure e algoritmi per il controllo, filtraggio, validazione e trattamento dei dati;
- Analizzare segnali e serie temporali provenienti da sistemi di monitoraggio;
- Interpretare le risposte strutturali attraverso l’analisi dei dati acquisiti;
- Individuare trend, anomalie, variazioni e comportamenti significativi nei dati;
- Applicare tecniche di signal processing e analisi statistica;
- Collaborare con gli ingegneri strutturisti nell’interpretazione dei risultati e nella valutazione del comportamento delle strutture;
- Sviluppare script e strumenti software per automatizzare le procedure di elaborazione e analisi;
- Contribuire allo sviluppo di metodologie innovative per l’analisi dei dati di monitoraggio;
- Supportare la produzione di report, dashboard, grafici e presentazioni tecniche;
- Contribuire alla definizione e al miglioramento dei processi di dat