Senior ai platform architect
Pubblicato il 02-10-2026 - Intesa Sanpaolo Group in Italia
Seleziona la frequenza (in giorni) di ricezione di un avviso: Crea avviso Nell'area Data & Artificial Intelligence Office, nella struttura di A. I. Delivery Center, nell'ufficio A. I. & GENAI Technology Platform, ti occuperai del design architetturale di soluzioni AI su Databricks in un contesto enterprise complesso, definendo architetture scalabili, sicure e governate, supportandone l'integrazione con servizi cloud e sistemi enterprise.
Metterai a frutto competenze architetturali, conoscenza delle best practices MLOps e Dev Ops e esperienze in system administration. Quali saranno le tue attività Avere un ruolo cardine nella definizione della piattaforma di MLOps/LLMOps/Agent Ops Databricks based, e delle modalità di integrazione con sistemi enterprise, nel rispetto dei vincoli architetturali, di sicurezza, compliance e governance Fornire review delle architetture e2e per casi d'uso di machine learning e AI generativa Contribuire alla definizione di processi, framework e standard per ingestion, trasformazione, data quality, CI/CD, MLOps,
Fin Ops e governance dei casi d'uso Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per accompagnare l'adozione della piattaforma e l'evoluzione degli use case Avere un ruolo operativo nella Databricks system administration, troubleshooting, automazioni processi tramite Terraform Produrre documentazione architetturale e supporterai review tecniche, decisioni progettuali e indirizzi evolutivi della piattaforma Chi stiamo cercando Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando: Almeno 5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI Esperienza nella progettazione di architetture AI scalabili, affidabili e governate su Databricks in contesti enterprise.
Competenze su pipeline batch e streaming, modellazione dati, ottimizzazione Spark, ingestion, automazioni Terraform. Esperienza nella configurazione e utilizzo delle componenti Databricks fondamentali, quali Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Workspaces, Workflow e AI g