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AI Software Engineer

Pubblicato il 02-10-2026 - agap2 Italia in Ariccia

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da sei anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Stiamo cercando un/una AI Software Engineer per un’importante azienda partner, leader internazionale nella produzione di sistemi HVAC, che sta costruendo e sviluppando un nuovo dipartimento dedicato all’Artificial Intelligence.

Entrerai quindi in un contesto in resistente evoluzione, nel quale avrai la possibilità di contribuire attivamente alla definizione e allo sviluppo di nuove soluzioni AI applicate a esigenze concrete di business.

Cerchiamo una persona con una forte predisposizione verso il mondo AI e Generative AI, curiosa,



intraprendente e capace di muoversi con autonomia nell’esplorazione di nuove tecnologie e approcci.

Nel ruolo di AI Software Engineer lavorerai su soluzioni basate su Large Language Models (LLM), Generative AI e Retrieval-Augmented Generation (RAG), contribuendo sia alla sperimentazione di nuovi use case sia alla loro trasformazione in applicazioni concrete, affidabili e integrate nell’ecosistema tecnologico aziendale.

Opererai a stretto contatto con figure Data, IT e con le diverse funzioni di business, con l’opportunità di proporre idee, individuare nuove opportunità di applicazione dell’AI e contribuire alle scelte tecnologiche del nuovo dipartimento.

Sede di lavoro: Ariccia (Roma)
- Progettare e sviluppare soluzioni e applicazioni basate su Generative AI e Large Language Models (LLM).
- Sviluppare applicazioni basate su architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Lavorare con embeddings, semantic search e

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