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Data Platform Engineer

Pubblicato il 02-10-2026 - Selection 4.0 in Pavia

Selection 4.0 società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un/una:

Se le sue competenze, la sua esperienza e le sue qualifiche corrispondono a quelle descritte in questa panoramica, non ritardi l'invio della sua candidatura.

Data Platform Engineer

per azienda Cliente, storica società di ristorazione collettiva, welfare solutions e servizi integrati.

Obiettivo
Il/la candidato/a sarà inserita all’interno della Direzione Information Technology con l’obiettivo di presidiare e far evolvere la piattaforma dati aziendale end-to-end, garantendo la disponibilità, l’affidabilità e la qualità delle informazioni a supporto dei processi decisionali, dell’analisi dei dati e del reporting, con particolare focus sull’area Finance.

Contribuirà inoltre al percorso di trasformazione e modernizzazione dell’ecosistema Data & Analytics aziendale,



partecipando attivamente all’adozione e allo sviluppo delle soluzioni basate su Microsoft Fabric e collaborando con i diversi stakeholder IT e di business per valorizzare il patrimonio informativo aziendale.

Principali responsabilità
- Collaborare alla progettazione e all’evoluzione della piattaforma dati aziendale.
- Gestire le attività di sviluppo e manutenzione delle soluzioni di Analytics e Business Intelligence.
- Disegnare e implementare modelli semantici in Power BI e Microsoft Fabric (Direct Lake, Import, DirectQuery) secondo le best practice di modellazione dimensionale.
- Definire standard e linee guida per la gestione dei dataset aziendali.
- Sviluppare misure DAX avanzate per KPI, analisi temporali e scenari di simulazione.
- Garantire la governance e la qualità del semantic layer.

Requisiti per la posizione
- Laurea o diploma in discipline tecnico-scientifiche, informatiche o economico-gestionali.
- Esperienza di almeno 3 anni in ruoli analoghi.
- Esperienza in processi ETL/ELT, Data Warehousing e

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