Senior Databricks Data Engineer

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In questo ruolo, integrerai il centro di competenza Data Engineering per progettare architetture dati moderne e robuste. Lavorerai a stretto contatto con Data Scientist e Data Architect per garantire pipeline scalabili e performanti su ambienti Cloud (Azure/AWS/GCP). Guidando design e gestione di architetture Medallion e Delta Lake, risolverai colli di bottiglia e assicurerai qualità e governance dei dati in contesti Batch e Streaming. L’opportunità ti permette di operare in progetti internazionali in un contesto di innovazione tecnologica orientato al business, contribuendo significativamente alla trasformazione digitale dei clienti. Retribuzione / Benefits - RAL tra 33.000 e 40.000 - trasferte nazionali e internazionali - ambiente agile e progetti nazionali/internazionali - opportunità di crescita competente Responsabilità - Progettare,



sviluppare e implementare pipeline di dati scalabili - Ottimizzare carichi di lavoro in collaborazione con Data Scientist e Data Architect - Guidare design dell’architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold) e gestione Delta Lake - Garantire data quality e risoluzione di colli di bottiglia in scenari batch e streaming - Sviluppare pipeline ETL/ELT con Apache Spark (PySpark, Spark SQL, Scala) - Gestire Data Lakehouse con partizionamento e indexing per performance - Collaborare con ML e Power BI durante l’esposizione di dataset - Automatizzare workflow con Databricks Jobs, CI/CD e monitoraggio qualità dati Requisiti fondamentali - Apache Spark - Almeno 2 anni di esperienza su servizi cloud Microsoft Azure - Esperto in data ingestion sia batch che streaming, focus su performance e qualità del dato - Collaborazione cross-funzionale - Orientamento alla qualità del dato - Apache Spark

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