Responsabile Data & AI - Trasformazione Digitale

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Settore: IT - Management Categoria: Servizi bancari e finanziari Luogo di lavoro: Roma

Per nostro cliente, azienda finalecaratterizzata da una forte attenzione alla digitalizzazione, alla qualità dei dati e alla modernizzazione dei propri sistemi informativi, siamo alla ricerca di un/a Responsabile Data & AI - Trasformazione Digitale.

Missione

La risorsa sarà inserita in un'area dedicata ai sistemi informativi, con il compito di guidare la trasformazione digitale dell'organizzazione. Contribuirà alla definizione della strategia dati e allo sviluppo di modelli avanzati in produzione, assicurando la progettazione, l'evoluzione e l'ottimizzazione di soluzioni data-driven e di intelligenza artificiale a supporto dei processi core aziendali.

Attività principali

- Coordinare progetti di trasformazione digitale basati su dati e intelligenza artificiale, assicurando il rispetto di tempi, costi e obiettivi.
- Progettare e sviluppare modelli di machine learning e AI applicati ai processi aziendali.
- Gestire e ottimizzare dati provenienti da sistemi eterogenei (ERP, CRM, contabilità, IoT, dati di mercato, sistemi gestionali).
- Collaborare con funzioni aziendali per identificare occasione di automazione e miglioramento.
- Realizzare pipeline dati end-to-end: raccolta, trasformazione, feature engineering, training, deployment e monitoraggio.




- Ottimizzare modelli esistenti in termini di performance, scalabilità, costi computazionali e affidabilità.
- Definire dashboard e KPI a supporto delle decisioni strategiche e operative.
- Documentare soluzioni, linee guida e best practice per l'utilizzo di dati e AI.
- Supportare la formazione interna su temi data & AI applicati ai processi aziendali.

Profilo ideale

- Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.
- Almeno 10 anni di esperienza in data science, machine learning, data engineering o ruoli analoghi, maturata in contesti complessi e strutturati.
- Solida esperienza in data modeling, data quality, data governance.
- Competenza comprovata nello sviluppo e deployment in produzione di modelli ML/DL.
- Ottima padronanza di Python (pandas, scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), SQL; conoscenza di Spark/Hadoop considerata un plus.
- Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) e strumenti MLOps (CI/CD, monitoraggio, versioning).
- Capacità di tradurre esigenze di business in problemi analitici e soluzioni AI misurabili.
- Buona conoscenza dell'inglese tecnico.

Inquadramento

- Contratto CCNL Commercio - livello Quadro
- RAL indicativa: 60.000 - 65.000 € + componente variabile della retribuzione come determinato da policy interne
- Sede: Roma Centro

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