Expert AI Engineer

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Overview In questo ruolo, avrai la responsabilità di guidare la visione tecnologica e la roadmap di piattaforme AI/MLOps e GenAI enterprise. Lavorerai in un contesto internazionale e multidisciplinare, collaborando strettamente con Research, Engineering e Delivery per tradurre requisiti di business in soluzioni tecnologiche ad alto valore. Ti occuperai di progettare ecosistemi MLOps complessi, governance dei modelli e conformità normativa, contribuendo a trasformare la ricerca in risultati concreti. È un'opportunità di leadership tecnica e mentorship per far crescere una practice AI avanzata in un contesto di innovazione continua.
Formazione e crescita competente
Definire la visione tecnologica e la roadmap delle piattaforme AI/MLOps e GenAI a livello di gruppo e per i clienti
Orchestrare design di ecosistemi MLOps e LLMOps multi-cloud e hybrid-cloud, garantendo scalabilità e gestione dei costi
Stabilire linee guida, standard di engineering e pattern di sviluppo sicuri e scalabili per l'intero lifecycle dei modelli (Real-Time, Batch, Streaming, LLM/SLM, RAG)




Supervisionare sistemi di Model Governance, AI etico (Responsible AI), Explainability (XAI) e auditabilità in produzione
Interagire con clienti e stakeholder per tradurre requisiti strategici in architetture di alto valore
Oltre 6 anni di esperienza in ML Engineering, MLOps, AI Architecture o Cloud Software Architecture con focus sull'industrializzazione dell'AI
Esperienza nella progettazione e erogazione di piattaforme ML/AI enterprise su scala industriale e contesti mission-critical
Padronanza dell'ecosistema Cloud-Native (Kubernetes, Terraform/IaC, Service Mesh, CI/CD avanzato) per workload di AI distribuita e deep learning
Eccellente padronanza di Python e conoscenza avanzata di framework di orchestrazione per modelli tradizionali e generativi
Solida gestione della sicurezza dei dati, IAM, isolamento workload AI, Zero Trust e governance dell'AI
Ottime doti di comunicazione tecnica, negoziazione e problem

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