AI Engineer

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ppbYvesPartners /b è una Human Capital Consulting Firm che supporta PMI e Corporate nella valorizzazione del capitale umano attraverso soluzioni su misura orientate alla crescita. /p pAttualmente siamo in partnership con una realtà in crescita impegnata nello sviluppo di soluzioni tecnologiche innovative, che ci ha incaricato di ricercare la figura di un/una: /p pLa risorsa entrerà a far parte di un bteam dedicato all’innovazione e allo sviluppo di soluzioni di Artificial Intelligence e Generative AI /b, contribuendo all’intero ciclo di vita dei progetti: dalla definizione dei requisiti e progettazione delle soluzioni fino al deployment in produzione e al monitoraggio delle performance. /p h3Responsabilità principali: /h3 ul liProgettare e sviluppare soluzioni basate su bArtificial Intelligence, Machine Learning e Generative AI /b; /li liSviluppare, testare e valutare modelli AI e Machine Learning; /li liProgettare e implementare soluzioni basate su bLarge Language Models (LLM) /b, applicando tecniche di bPrompt Engineering /b; /li liSviluppare architetture bRAG (Retrieval-Augmented Generation) /b integrate con Vector Database; /li liApplicare tecniche di bSynthetic Data Generation /b per il testing e la valutazione dei sistemi AI; /li liCollaborare con i team Data Engineering e Platform Engineering per integrare i modelli nei sistemi e supportarne il bdeployment in produzione /b; /li liMonitorare e contribuire al miglioramento continuo delle performance delle soluzioni AI; /li liCollaborare con stakeholder tecnici e di business, anche in contesti internazionali, contribuendo alla definizione di metodologie e best practice in ambito AI. /li libLaurea Magistrale o PhD /b in Informatica, Ingegneria, Matematica Applicata, Statistica o discipline quantitative affini; /li liAlmeno b3 anni di esperienza /b in Data Science,



Artificial Intelligence o AI Engineering; /li liOttima conoscenza di bPython /b; /li liEsperienza con framework e librerie di Machine Learning e Deep Learning quali bscikit-learn, TensorFlow, PyTorch /b o equivalenti; /li liEsperienza con notebook e ambienti collaborativi per lo sviluppo Data AI, preferibilmente bDatabricks /b; /li liEsperienza nell'utilizzo di tecniche di bSynthetic Data Generation /b; /li liEsperienza nell'applicazione di tecniche di bPrompt Engineering /b per LLM e modelli generativi; /li liEsperienza nello sviluppo di soluzioni bRAG /b; /li liFamiliarità con bVector Database /b, quali Pinecone, Qdrant o equivalenti; /li liEsperienza con almeno uno dei principali Cloud Provider: bAWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform /b; /li liConoscenza di principi e strumenti bMLOps /b; /li liFamiliarità con architetture a bmicroservizi /b; /li liConoscenza di sistemi di versionamento, in particolare bGit /b; /li liConoscenza di base di tecnologie di containerizzazione, in particolare bDocker /b; /li liSpiccate capacità di problem solving, attitudine al lavoro in team e ottime capacità comunicative. /li liInserimento bFull Time /b; /li liModalità di lavoro bFull Remote /b, con trasferte occasionali; /li liRAL in un range compreso tra € 40.000 e € 45.000; /li liInserimento in un bteam di innovazione strutturato /b, dedicato a progetti AI e Generative AI tecnologicamente sfidanti; /li liPossibilità di lavorare sulle soluzioni lungo bl'intero ciclo di sviluppo, fino alla messa in produzione. /b /li /ul pL'annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi (D.Lgs. 198/2006) e a persone di tutte le età e nazionalità (D.Lgs. 215/2003 e 216/2003); la selezione è aperta anche a persone appartenenti alle categorie protette ai sensi della L. 68/1999 e a persone con DSA ai sensi della L. 25/2022. /p /p #J-18808-Ljbffr

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