Data & AI Infrastructure Engineer

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Luogo di lavoroReggio nell'Emilia
Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e elastico, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.
Data & AI Infrastructure EngineerUna figura specializzata nella gestione e nell'evoluzione di piattaforme Data & AI su Google Cloud Platform, a supporto di team di Data Scientist e AI Engineer impegnati nello sviluppo di soluzioni di Machine Learning e Generative AI.
Competenze tecniche richieste
- Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, GKE, IAM)
- Architetture Data & AI e ciclo di vita dei modelli Machine Learning
- Python
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- Git
- MLOps e pipeline CI/CD per Machine Learning
- Infrastructure as Code (Terraform)
- Gestione ambienti AI/ML e runtime personalizzati
- Integrazione tra piattaforme dati e servizi di calcolo




- Monitoraggio, tracciabilità e governance dei modelli
- Troubleshooting infrastrutturale e supporto tecnico avanzato

Attività principali
- Supportare i team di Data Science nello sviluppo, training e deployment dei modelli AI/ML
- Configurare e gestire ambienti di sviluppo Machine Learning e Generative AI
- Amministrare piattaforme basate su Vertex AI, JupyterHub e container Docker
- Gestire l'integrazione tra Data Layer, Feature Store e infrastrutture di calcolo avanzato
- Collaborare alla realizzazione di pipeline MLOps e processi CI/CD
- Garantire sicurezza, monitoraggio e conformità delle piattaforme AI
- Valutare nuove tecnologie, framework Open Source e architetture innovative
- Supportare l'ottimizzazione delle performance e dei costi Cloud
- Documentare soluzioni tecniche e contribuire alla diffusione delle best practice interne

Background ideale
- Laurea in discipline STEM (Informatica,

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