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Pension Data Analyst

Pubblicato il 03-10-2026 - Douglas Group in Italia

Sei pronto/a a fare la differenza in un'azienda che celebra la bellezza in tutte le sue forme?
Douglas ispira a vivere la propria unicità : la nostra mission è incoraggiare i nostri clienti ad amarsi e a celebrare la loro bellezza anche attraverso le proprie azioni nel mondo. Per la nostra sede di Milano, cerchiamo un/una IT Data Analys tda inserire nel team IT.

Guidare la roadmap della piattaforma BI, in coerenza con il percorso di internazionalizzazione della country;
Essere il referente per la data integration del perimetro BI, inclusi i nuovi flussi e modelli dati nativi SAP, in collaborazione con il team SAP local e corporate;
Valutare e introdurre soluzioni AI-oriented per reporting, automazione e self-service analytics (es. Copilot, Microsoft Fabric);
Coordinare i fornitori su progetti di implementazione, manutenzione evolutiva e delivery;
Raccogliere i requisiti di business e tradurli in soluzioni di analisi, reporting e KPI;
Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o affini;
Esperienza consolidata (indicativamente 6+ anni) in Data Analytics/BI,



con crescita in autonomia e responsabilità;
Esperienza nel coordinamento di fornitori, team tecnici o progetti BI;
Ottima conoscenza di SQL (sviluppo, ottimizzazione viste e SP) e tecnologie Microsoft BI (SSIS, SSAS, SSRS, SSMS, Power BI, Power Automate) e O365 excel avanzato;
Conoscenza di Data Warehouse, modellazione dimensionale e Data Mart;
Familiarità con Azure e Microsoft Fabric, interesse concreto per l'AI applicata a reporting e data quality;
Interesse verso altri ecosistemi dati (es. dbt, Snowflake) e a costruire competenze sul modello dati S/4HANA (pregressa esperienza SAP BW un plus)
Conoscenza di Python per analisi dati, automazione e integrazione.
Ottimo inglese necessario per la collaborazione continua con i colleghi internazionali
Percorso di crescita concreto verso responsabilità cross-country;
Spazio reale per introdurre soluzioni AI-oriented, non solo eseguire richieste già definit

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