DevOps Engineer
Pubblicato il 03-10-2026 - Proxima Group in Milano
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Chi cerchiamo?
Per un nostro cliente siamo alla ricerca di un DevOps Engineer / Site Reliability Engineer (SRE) Mid-Level da inserire in un contesto tecnologico strutturato e internazionale.
Dove e come?
Modalità di lavoro: Full Remote
Di cosa ti occuperai?
- supportare e ottimizzare i processi di Continuous Integration e Continuous Delivery, individuando aree di miglioramento e implementando soluzioni di automazione.
- sviluppo e manutenzione di pipeline CI/CD, nella gestione di ambienti containerizzati e nell orchestrazione di applicazioni basate su architetture a microservizi.
- Collaborare alle attività di observability attraverso la creazione e il monitoraggio di dashboard, metriche, log, tracing e sistemi di alerting. Parteciperai alla definizione e al monitoraggio di SLI e SLO,
supportando i team nell analisi delle performance e dell affidabilità dei servizi.
- Prendere parte alle attività di troubleshooting, incident management e root cause analysis, contribuendo all implementazione delle azioni correttive e all automazione delle attività operative per ridurre rischi e inefficienze.
- curare la documentazione tecnica e la condivisione delle conoscenze con i team interni.
Hai queste competenze?
- Esperienza di circa 3-5 anni in ruoli DevOps, Platform Engineering, Cloud Operations o Site Reliability Engineering.
- Esperienza con strumenti di CI/CD, preferibilmente Azure DevOps.
- Conoscenza di almeno due linguaggi tra Bash, PowerShell, Python e Java.
- Esperienza nell utilizzo di Docker, Kubernetes e Helm.
- Conoscenza di strumenti di Infrastructure Automation e Configuration Management, preferibilmente Ansible.
- Esperienza con strumenti di monitoring e observabilit