Expert Data Analyst – BIP AI LAB
Pubblicato il 03-10-2026 - BIP in Puglia
Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.
Expert Data Analyst – BIP AI LAB
Location: Bari – Ibrido
Quale sarà la tua sfida?
Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:
- Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
- Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
- Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste
- Definire e guidare la strategia globale di Business Intelligence, Analytics & Data Visualization a livello enterprise, stabilendo framework di riferimento, metric store centralizzati e standard architetturali per modelli semantici.
- Supervisionare la progettazione di architetture analitiche complesse (Modern Data Stack, Semantic Layer, Metric Layer, Real-time & Embedded Analytics) garantendo scalabilità, performance e un'elevata user experience.
- Promuovere l'integrazione di tecniche analitiche avanzate (Augmented Analytics, Predictive/Prescriptive Analytics, Generative BI/LLM per analytics) con le principali piattaforme enterprise (Power BI, Tableau, Looker, ThoughtSpot).
- Definire e implementare strategie di Data Governance, Data Quality, Cataloging e Security sulle infrastrutture analitiche aziendali, assicurando un utilizzo etico, conforme e protetto delle informazioni.
- Pianificare ed eseguire programmi trasversali di Data Literacy, Data Storytelling e Change Management per supportare i clienti e le Business Unit nella transizione verso un modello decisionale pienamente Data-Driven.
- Esercitare un ruolo di Tech Leadership e Mentorship avanzata, guidando la crescita professionale e metodologica del