Senior AI
Pubblicato il 03-10-2026 - agap2 Italia in Campo di Ne
CHI SIAMO
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e informatica facente parte del Gruppo MoOngy.
Siamo presenti in 14 paesi europei con oltre 7.500 professionisti e operiamo in diversi settori, tra cui Engineering, IT e Life Sciences.
Per il potenziamento del nostro team IT, siamo alla ricerca di un Junior AI / LLM Engineer interessato a lavorare su progetti innovativi in ambito Generative AI, LLM, RAG e AI Agents.
POSIZIONE
Junior AI / LLM Engineer – RAG & AI Agents
Sede: Full Remote
IL TUO RUOLO
La risorsa entrerà a far parte di un team dedicato allo sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models e Generative AI, contribuendo alla realizzazione di sistemi conversazionali, applicazioni RAG e AI Agent.
La figura lavorerà a stretto contatto con professionisti senior, acquisendo progressivamente autonomia nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni AI.
Attività
- Supporto allo sviluppo di applicazioni basate su LLM e Generative AI;
- Implementazione e manutenzione di soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Sviluppo di chatbot e sistemi conversazionali;
- Supporto allo sviluppo di AI Agent in grado di interagire con tool, API e fonti dati esterne;
- Integrazione di modelli LLM attraverso API e servizi dei principali vendor di mercato;
- Utilizzo di embedding, vector database e sistemi di semantic search;
- Attività di prompt engineering e ottimizzazione delle risposte generate dai modelli;
- Sviluppo e integrazione di API REST;
- Test, monitoraggio e miglioramento delle soluzioni sviluppate;
- Collaborazione con il team per la progettazione e l'implementazione di nuove funzionalità AI.
Requisiti
- 1–2 anni di esperienza in ambito sviluppo software, AI, Machine Learning o Data Science;
- Buona conoscenza di Python;
- Interesse e conoscenza dei principali concetti legati a LLM e Generative AI;
- Conoscenza, anche progettuale o accademica, delle architetture RAG;
- Interesse verso lo sviluppo di AI Agent e sistemi conversaz