AI Software Engineer
Pubblicato il 03-10-2026 - agap2 Italia in Ariccia
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy .
Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da sei anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Stiamo cercando un/una AI Software Engineer per un’importante azienda partner, leader internazionale nella produzione di sistemi HVAC, che sta costruendo e sviluppando un recente dipartimento dedicato all’Artificial Intelligence .
Entrerai quindi in un contesto in forte evoluzione, nel quale avrai la possibilità di contribuire attivamente alla definizione e allo sviluppo di nuove soluzioni AI applicate a esigenze concrete di business.
Cerchiamo una persona con una forte predisposizione verso il mondo AI e Generative AI , curiosa,
intraprendente e capace di muoversi con autonomia nell’esplorazione di nuove tecnologie e approcci.
Nel ruolo di AI Software Engineer lavorerai su soluzioni basate su Large Language Models (LLM), Generative AI e Retrieval-Augmented Generation (RAG) , contribuendo sia alla sperimentazione di nuovi use case sia alla loro trasformazione in applicazioni concrete, affidabili e integrate nell’ecosistema tecnologico aziendale.
Opererai a stretto contatto con figure Data, IT e con le diverse funzioni di business, con l’opportunità di proporre idee, individuare nuove opportunità di applicazione dell’AI e contribuire alle scelte tecnologiche del nuovo dipartimento.
Sede di lavoro: Ariccia (Roma)
- Progettare e sviluppare soluzioni e applicazioni basate su Generative AI e Large Language Models (LLM) .
- Sviluppare applicazioni basate su architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG) .
- Lavorare con embeddings, semantic search e v