Expert Data Scientist – Bip Ai Lab
Pubblicato il 03-10-2026 - Business Integration Partners in Sassari
In questo ruolo guiderai la strategia scientifica e lo sviluppo di soluzioni avanzate di ML, DL e Generative AI per clienti enterprise. Collaborerai in un team multidisciplinare (Research, Engineering, Delivery) per tradurre la ricerca in progetti ad alto impatto di business. Ti confronterai con C‑level e stakeholder per definire roadmap e governance, promuovendo approcci etici e spiegabili. L’possibilità unisce ricerca di eccellenza a valore concreto in contesti complessi, con spazi per leadership e innovazione. Unisciti a laboratorio all’avanguardia dove la trasformazione digitale incontra l’AI su scala internazionale.
Retribuzione / Benefits
- assicurazione sanitaria
- piano welfare integrativo
- formazione e sviluppo professionale
- supporto genitorialità e wellbeing
inclusione e pari opportunità
Responsabilità
- Definire la strategia scientifica e la visione metodologica per soluzioni avanzate di ML, DL e Generative AI presso i clienti
- Orchestrare design e validazione di architetture complesse (LLM/SLM, RAG, time-series, visione artificiale, RL)
con rigore scientifico e valore di business
- Stabilire linee guida, framework di validazione e standard per l’intero ciclo di vita dei modelli, inclusi A/B testing e stima di impatto economico
- Definire governance scientifica, Responsible AI, Explainability, debiasing e conformità normativa
- Interagire con C-level e executive per trasformare sfide di business in roadmap e progetti di alto impatto
- Ruolo di Thought Leadership e Scientific Advisory, guidare attività di R&D; e crescita scientifica del team
Requisiti fondamentali
- Almeno 7 anni di esperienza in ruoli senior/lead in contesti di consulenza o enterprise
- Progettazione e erogazione di soluzioni ML/DL su scala industriale e mission-critical
- Padronanza di Python e framework ML/DL (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Hugging Face Transformers)
- Conoscenza avanzata di statistica (inferenza causale, modellazione bayesiana, design di es