Data Engineer | Databricks | Milano

03 ott - Milano
Lutech

Professione/ Funzione: AI, Data & HyperautomationDescrizione aziendaTHE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW Lutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale , con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni.

Aumenti le sue possibilità di ottenere un colloquio leggendo la seguente panoramica di questo ruolo prima di candidarsi.

In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze.

Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali.

Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale , collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation , in un am biente inclusivo e orientato alla crescita , dove competenze,



collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro.

PosizioneCome Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne.

Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.Le tue responsabilità saranno:•Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee•Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark•Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks•Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse,

Coordinatrici E Coordinatori Servizi Cooperativa

03 ott - Macerata
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Impiegata/o inserimento ordini e logistica | Categoria Protetta

03 ott - Pianezza
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Team Manager Customer Quality & Methods (m/f/d)

03 ott - Bolzano
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ERP Finance Implementation Lead — Remote Romania

03 ott - Milano
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