Data Engineer – Cloud & Ai Solutions

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Descrizione dell'azienda
Chi è Sopra Steria Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con ****** dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT.
Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili.
Nel ****, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.
Con circa ***** persone e un fatturato **** di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
The world is how we shape it Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR**********.
Scopri di più su
Descrizione del lavoro
Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati!
Stiamo cercando:
Data Engineer – Cloud & AI Solutions
IL TUO RUOLO
Entrerai a far parte del team
Data Analytics & AI
, contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud.
Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.
In particolare ti occuperai di:
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme
Google Cloud Platform (GCP)
e
AWS
.
Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità
batch
sia
real-time streaming
.
Gestire e ottimizzare ecosistemi di
Data Warehouse
,
Data Lake
e moderne piattaforme Lakehouse, con particolare riferimento a
BigQuery
,
Amazon Redshift
,
Amazon Athena
e, preferibilmente,
Databricks
.
Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su
Generative AI
e
sistemi agentici
.
Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.
Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di
Infrastructure as Code
, monitoraggio e pipeline
CI/CD
.




Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.
IL TUO PROFILO
Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie.
Hai:
Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
Da
2 a 3 anni di esperienza
come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza.
Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze.
Un approccio analitico e orientato al problem solving.
Ottime capacità relazionali e predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali.
Interesse verso le tecnologie emergenti e una resistente motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito
AI, GenAI e Agentic AI
.
Una buona conoscenza della lingua inglese.
Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di piattaforme di data engineering e analytics moderne quali
Databricks
.
Qualifiche
LE TUE COMPETENZE
Esperienza su
Google Cloud Platform (GCP)
con particolare riferimento a:
BigQuery
Cloud Storage
Cloud Dataflow
Cloud Pub/Sub
Cloud Composer
Esperienza su
AWS
, in particolare:
Amazon S3
AWS Glue
Amazon Athena
AWS Lambda
Amazon Redshift
Ottima conoscenza di
SQL
.
Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:
Python (preferenziale)
Go
Node.js
C/C++
Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come
Apache Airflow
o
Cloud Composer
.
Conoscenza di
Git
, versionamento del codice e pipeline
CI/CD
.
Costituiscono un plus
Conoscenza o esperienza nell'utilizzo della piattaforma
Databricks
per lo sviluppo di pipeline dati, elaborazioni distribuite e gestione di architetture Lakehouse.
Familiarità con
Apache Spark
e con i principali pattern di Data Engineering in ambienti cloud.
Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di
Generative AI
, inclusi:
Large Language Models (LLM)




Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Vector Database
Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:
LangChain
LlamaIndex
CrewAI
AutoGen
Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.
Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption.
Esperienza con strumenti di
Infrastructure as Code
, come
Terraform
.
Certificazioni cloud, quali:
Google Cloud Professional Data Engineer
AWS Certified Data Engineer
Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional)
Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud.
Informazioni aggiuntive
LA NOSTRA PROPOSTA: Ti offriamo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Per questa posizione è prevista una RAL (retribuzione annua lorda) compresa tra €****** e €******.
La sede di lavoro è ASSAGO (MI).
E' comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Scopri Sopra Steria!
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Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ****** e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati ().
In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte.
Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo ****** o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A********* Assago (MI).
Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. ********* Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.
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