Stage Data Analyst

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In qualità di Data Analyst, la tua responsabilità principale sarà quella di raccogliere, pulire, analizzare e interpretare i dati per rispondere alle richieste aziendali e gestire potenziali criticità.
In questo ruolo, ti occuperai di: • Gestire grandi set di dati: utilizzare strumenti statistici e tecniche di visualizzazione per individuare tendenze, rilevare valori anomali e identificare opportunità di miglioramento operativo; • Comunicare in modo efficace: presentare i risultati agli stakeholder in modo esplicito e conciso, traducendo dati complessi in informazioni utili che possano guidare le decisioni strategiche aziendali.
esperienza non richiesta • Formazione accademica: Laurea triennale in un campo quantitativo come statistica, matematica, informatica, economia, amministrazione aziendale, ingegneria o discipline affini; • Competenze tecniche: Ottima conoscenza di Excel e PowerPoint; • Capacità analitiche: Solide capacità analitiche e di problem solving; • Soft skills: Ottime capacità comunicative e di presentazione, attitudine al lavoro di squadra e alla collaborazione; • Competenze aggiuntive: L'esperienza con strumenti di visualizzazione dati come Tableau o Power BI costituisce un vantaggio.
Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M)



e non binario (NB) ai sensi della Legge n.
********, del Decreto Legislativo n.
******** e del Decreto Legislativo n.
******* ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività.
Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (/) ai sensi dell'art.
13 del Regolamento (UE) ******** sulla protezione dei dati (GDPR).
• Raccolta ed elaborazione dei dati: raccogliere dati da diverse fonti (database, fogli di calcolo, ecc.), pulirli e convalidarli per garantirne l'accuratezza e prepararli per l'analisi; • Analisi dei dati: utilizzare metodi statistici e analitici per esaminare attentamente i set di dati.
Identificare tendenze, modelli e relazioni significativi che possano supportare le strategie aziendali; • Reportistica e visualizzazione: creare report e visualizzazioni chiari e concisi che riassumano i risultati e comunichino le informazioni agli stakeholder; • Collaborazione: Interagire a stretto contatto con diversi dipartimenti, come marketing, finanza e operations.
Comprendere le loro specifiche esigenze in termini di dati e fornire analisi pertinenti e di impatto che supportino gli obiettivi dipartimentali e organizzativi.

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