01 ott - Campo di Ne
Pietro Fiorentini
ppIn ottica di potenziamento del team, siamo alla ricerca di un/a bPhysics and Innovation Scientist Junior /b presso la sede di bArcugnano (VI) /b. /p pLa risorsa sarà inserita nella nostra bDivisione RD Energy Grid Technologies /bche opera sia nell'ambito di mercati tradizionali (oilgas) sia nel settore delle energie rinnovabili (es. acqua, idrogeno), contribuirà allo sviluppo di sistemi di misura avanzati, integrando modellazione fisico-matematica, analisi dei dati e tecniche di machine learning e lavorerà a stretto contatto con professionisti di diverse aree tecniche, contribuendo a progetti di ricerca e sviluppo ad elevato contenuto tecnologico. /p h3Attività Principali /h3 ul liSviluppare modelli fisico-matematici e algoritmi avanzati per l'analisi di sistemi complessi e dati provenienti da strumentazione industriale; /li liProgettare e implementare soluzioni di analisi dati, modellazione predittiva e sensor fusion utilizzando strumenti quali Python, LabVIEW e software di simulazione; /li liValidare modelli e tecnologie attraverso simulazioni numeriche, analisi di sensibilità e studi di affidabilità delle misure; /li liCollaborare con team multidisciplinari per lo sviluppo, l'integrazione e l'ottimizzazione di sistemi di misura, digital twin e applicazioni di monitoraggio real-time; /li liGestire progetti di Ricerca Sviluppo, dalla fase di concept alla validazione del prodotto, coordinando quando necessario partner esterni, università e fornitori specializzati; /li liRedigere documentazione tecnica, piani di test e presentare risultati e avanzamenti progettuali agli stakeholder interni; /li /ul h3Requisiti /h3 ul liDottorato in Fisica, Matematica, Ingegneria, Data Science o affini.
/li liSolida preparazione in fisica applicata, con particolare focus su termodinamica, fluidodinamica e modellazione di sistemi complessi /li liEsperienza nello sviluppo di modelli matematici, fisico-matematici o numerici applicati a sistemi complessi; /li liConoscenza di Python per analisi dati, modellazione e sviluppo di algoritmi; /li liFamiliarità con tecniche di machine learning supervisionato e non supervisionato, regressione, clustering, anomaly detection, sensor fusion e analisi di serie temporali; /li liBuona conoscenza della lingua inglese e dimestichezza con il pacchetto Office. /li /ul pCompletano il profilo pensiero analitico, spirito d'iniziativa, orientamento al problem solving e al risultato. /p h3La Nostra Proposta /h3 ul liContratto di apprendistato con RAL prevista tra ******€ - ******€, oppure tempo determinato/indeterminato con RAL tra ******€ - ******€ se con esperienza pregressa di almeno 1 anno; /li liCCNL Metalmeccanica Industria che include Metasalute (Fondo di Assistenza Sanitaria Integrativa) e Welfare (250 euro netti annui); /li liSistema di premialità e incentivi legati ai risultati aziendali; /li liRistorante aziendale; /li liPermessi retribuiti per visite mediche; /li liOrario di lavoro full-time con flessibilità oraria; /li liContesto vivace e multidisciplinare, in cui competenze scientifiche, tecnologiche e ingegneristiche si incontrano per sviluppare soluzioni innovative; /li liAmbiente Lean e orientato al miglioramento continuo; /li liPercorsi di formazione (hard e soft skills); /li /ul pL'offerta è rivolta a candidati nel rispetto del Dlgs ******** e dei Dlgs ******** e ********. /p /p #J-*****-Ljbffr
03 ott - Udine
impiegando.com
03 ott - Campo di Ne
CGM Consulting
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AR Solution
03 ott - Villafranca Piemonte
Etjca Spa Rivoli