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Data Engineer

Pubblicato il 01-10-2026 - Tenth Revolution Group in Milano

Tenth Revolution Group, società di recruitment specializzata in profili IT, ricerca per società di consulenza internazionale con progetti complessi e ad alto contenuto tecnologico:
Data Engineer (Databricks) – Cloud & Analytics
Sedi:
Milano, Torino, Genova
Modalità di lavoro:
Ibrida (50% smart working)
RAL:
€****** – €****** + bonus + ticket
Per una realtà tecnologica strutturata e fortemente orientata all'innovazione data-driven, siamo alla ricerca di un
Data Engineer
da inserire all'interno di un team specializzato nella progettazione e gestione di moderne piattaforme dati in ambiente Cloud.
La risorsa contribuirà allo sviluppo e all'evoluzione di soluzioni Big Data, Analytics e AI, collaborando con professionisti senior su progetti ad alto impatto tecnologico. Il focus principale della ricerca è rivolto a candidati che abbiano maturato
almeno 2 anni di esperienza nell'utilizzo di Databricks
.
Principali responsabilità
Sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili ed efficienti;
Realizzare processi di trasformazione, integrazione e preparazione dei dati tramite
Databricks
;
Sviluppare soluzioni di data processing utilizzando
Python
;




Collaborare con team multidisciplinari su iniziative di Analytics, Data Platform e Artificial Intelligence;
Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati;
Partecipare alle attività di testing, deployment e rilascio in produzione;
Supportare l'evoluzione dell'ecosistema dati in ambienti Cloud.
Requisiti
Esperienza di almeno
3 anni
in ruoli quali Data Engineer, Junior Data Engineer o Data Analyst con forte esposizione al mondo Engineering;
Almeno 2 anni di esperienza pratica con Databricks
;
Buona conoscenza di
Python
;
Familiarità con processi
ETL/ELT
e data pipeline;
Esperienza, anche base, su piattaforme Cloud (
Azure, AWS o GCP
);
Comprensione dei concetti di data modeling e gestione del dato.
Cosa offre l'azienda
Inserimento in un team Data in costante crescita;
Progetti innovativi in ambito Cloud, Big Data e Analytics;
Percorso di sviluppo professionale e formazione continua;
Ambiente cooperativo e orientato alla crescita delle competenze;
#J-*****-Ljbffr

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