Data Engineer / Bi & Etl Developer
Pubblicato il 01-10-2026 - Esprimo S. R. L. in Milano
ppESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal **** su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell'Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l'impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications, è alla ricerca di n° 1: /p h3Responsabilità /h3 ul liSviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità. /li liIntegra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore. /li liImplementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa. /li liVerifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati. /li liPresidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team. /li liDocumenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente. /li liLaurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo. /li li2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza. /li liInglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative. /li liOttima conoscenza di bSQL /b: incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali. /li liOttima conoscenza di bPython /b, con buona padronanza delle librerie di manipolazione. /li liElaborazione dati:
comprensione dei paradigmi batch e streaming, delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii. /li libBig Data e Apache Spark /b: pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali. /li libModellazione /b: conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico. /li libAmbienti cloud /b: esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione, calcolo distribuito e orchestrazione. /li liEsperienza con versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato. /li /ul h3Elementi preferenziali /h3 ul liCertificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali. /li liEsperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google BigQuery. /li liEsperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud. /li liConoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione. /li liEsperienza in contesti multi-cliente o di consulenza. /li /ul pModalità di lavoro: si richiede la disponibilità presso una delle seguenti sedi: Milano, Bergamo, Bari, Cosenza o Napoli. /p pTipologia contrattuale: T. indeterminato, CCNL Metalmeccanico, RAL *****K /p pSi offre un inserimento in un contesto stimolante e innovativo, con grandi prospettive di crescita qualificato e una retribuzione commisurata all'esperienza. /p pLa ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.******). /p pcon l'autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge********. /p /p #J-*****-Ljbffr