Data Analyst

01 ott - Milano
Digital360

ppbGruppo Digital360 /b è il gruppo italiano che supporta imprese e Pubblica Amministrazione nella trasformazione digitale, nell'innovazione organizzativa e valorizzazione del brand e posizionamento. /p pDigital360 unisce rigore accademico e visione imprenditoriale, affiancando le organizzazioni e le imprese, pubbliche e private, con team multidisciplinari che integrano competenze di natura umanistica, economica, tecnologica, legale e organizzativa e riunisce manager, imprenditori e professionisti presenti sul mercato da oltre quarant'anni. All'interno delle sue tre Business Unit – Advisory, GOV e Connect- il Gruppo offre servizi che si sviluppano sui principali pillar della trasformazione digitale, diventando un vero abilitatore dell'evoluzione organizzativa e tecnologica delle aziende e delle organizzazioni. /p pNato nel **** da un'iniziativa del Politecnico di Milano, il Gruppo Digital360 è oggi una Società Benefit, con headquarter in Italia, a Milano e a Roma, con oltre ***** persone e 140M € di ricavi nel ****. /p pAttualmente siamo alla ricerca di un/una bData Analyst /b appassionato/a, capace di trasformare numeri complessi in storie chiare e strategie vincenti. Il/la candidato/a lavorerà nell'area di Business Information a diretto riporto della direzione IT e si occuperà di raccogliere requisiti e disegnare soluzioni a supporto del business, del board e dell'area finance. /p h3Principali responsabilità /h3 ul liAnalisi e Reporting: estrarre, pulire e analizzare dati provenienti da diverse fonti per supportare il decision-making aziendale. /li liData Visualization: progettare e mantenere report interattivi e dashboard d'impatto su Power BI. /li liOptimization: utilizzare Excel a livelli avanzati per analisi rapide, modelli finanziari o riconciliazioni dati. /li liInsight strategici: collaborare con i diversi team per identificare trend, anomalie e possibilità di crescita. Data Quality: monitorare l'integrità dei dati e ottimizzare i processi di raccolta.



/li /ul h3Competenze e capacità richieste /h3 ul liPower BI: conoscenza di Power Query, modellazione dati e linguaggio DAX. /li liData mindset: capacità di tradurre i requisiti di business in indicatori tecnici (KPI). /li liCuriosità intellettuale: non ti fermi al "cosa", vuoi capire il "perché". /li liPrecisione: hai un occhio clinico per il dettaglio. /li liComunicazione: sai spiegare dati complessi anche a chi non mastica i numeri. /li liEsperienza: Almeno 2-3 anni in ruoli analoghi. /li liLaurea in Ingegneria Informatica, Informatica o percorsi affini, oppure diploma tecnico con competenze equivalenti. /li liInserimento a tempo indeterminato con CCNL Commercio Terziario /li liRAL compresa tra ******€ e ******€, definita in funzione del profilo e dell'esperienza complessivamente maturata /li liPacchetto welfare aziendale /li liBuoni pasto per ogni giorno lavorato. /li liPer entrare a far parte di una realtà multidisciplinare dove il valore è generato da sperimentazione e continuo scambio di competenze /li liLe nostre sedi offrono spazi di lavoro moderni e funzionali nei quali organizziamo frequentemente eventi, workshop e momenti formativi /li liIntegriamo l'AI nei nostri processi a supporto delle attività che svolgiamo quotidianamente /li liOffriamo modalità di lavoro agili e flessibili, con possibilità di smart working /li liPromuoviamo la formazione continua, individuale e di gruppo /li liValorizziamo la diversità e crediamo in un modello di crescita sostenibile e inclusivo. /li /ul pLa ricerca rispetta il d.lgs. ******** ed è aperta a persone con disabilità, di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell'inclusività. /p pDigital360 S.p.A. invita i candidati interessati a leggere l'informativa sulla privacy alla pagina: /p ul liDichiaro di aver preso visione dell' informativa privacy relativa al trattamento dei miei dati personali ai sensi degli artt. 13 e 14 del Regolamento EU ******** (GDPR). * /li /ul /p #J-*****-Ljbffr

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